垂類大模型加速產業智能化

喻友平

日前，在“證券時報社第十六屆上市公司投資者關係管理論壇暨2025中國城市發展新質生產力巡禮走進揚州”活動的上市公司交流會上，北京中關村科金技術有限公司總裁喻友平深入剖析了人工智能時代，垂類大模型如何加速產業智能化。

喻友平介紹，自1956年達特茅斯會議上人工智能概念初萌，其發展歷程便如跌宕起伏的史詩長卷，跨越近70年歲月，歷經四輪波瀾壯闊的發展浪潮，持續重塑着世界的面貌與人類的生活軌跡。中關村科金則是一家緊跟人工智能發展趨勢，領先的大模型技術與應用公司，也是人工智能領域垂類大模型獨角獸。基於深厚的行業和領域產品基礎，中關村科金已構建和部署了超過200個大模型應用，並深度服務金融、政務、工業製造、汽車等十餘個行業的2000多家頭部企業，幫助企業在大模型落地過程中實現對外增長和對內提效。

在喻友平看來，垂類大模型是針對特定領域或行業需求進行優化和定製的人工智能模型。與通用大模型不同，它專注於某一垂直領域（如金融、製造、醫療、法律等），具備更強的專業性和精準度，能夠更好地解決該領域的特定問題。

近年來，中國行業（垂類）大模型市場快速增長，國際數據公司（IDC）發佈的報告顯示，由於企業對AI模型應用需求的增長，2024年中國模型即服務（MaaS）市場全年規模達7.1億元，較2023年同比增長215.7%。AI大模型解決方案市場同樣保持高位增長態勢，2024年全年市場規模達34.9億元，同比增長126.4%。

雖然市場增長快速，但是企業到底需要什麼樣的大模型去解決實際問題，依然是業內探討的話題。對此，喻友平認爲，在To C端，大模型的容錯率是非常高的，而在企業端，對大模型的準確性、安全性、內部適應性要求更高，企業真正需要的是從信息化到數字化到智能化的端到端解決方案。

“同時，不同類型企業，數智化核心價值的關注不同。其中，製造型企業的核心關注，包括如何自動化優化生產配方，如何節約能源，如何提升產品質量等等。服務型企業的核心關注，則主要集中在如何獲得更多客戶，如何提升客戶服務質量，如何降低服務成本等方面。”喻友平表示，在此背景下，信息化、數字化的底座再疊加上感知智能、決策智能，在企業的研發、生產、運營、銷售、服務各個環節都可以通過智能化手段去滲透和應用。而在這個過程中，垂類大模型就是人工智能綜合應用的集大成者。

“垂類大模型需要把邊緣感知，包括用戶信息以及行業知識庫這些數據工程進行融合建設，再通過統一的算力管理把已有的基礎大模型和垂類大模型綜合起來，建立企業的智能大腦，這樣的話就可以在企業的研發設計、生產排程、設備運維、營銷服務、經營管理各個環節中真正去起到智能化升級的作用，這纔是終極要做的事情。”喻友平說。

(本版整理：證券時報記者 陳澄)