出門問問曾森：做AI硬件，我們最大的優勢是踩過很多坑

本文來源：時代週報 作者：何珊珊

今年的世界人工智能大會（以下簡稱WAIC），可謂八仙過海，各顯神通。

H1核心技術館的AI展品區人頭攢動。其中，港交所AIGC第一股出門問問(02438.HK)的展區，許多參觀者正在體驗一款新硬件產品TicNote。這款厚度僅3毫米，搭載AI智能體的錄音卡片設備，上市不到一個月，國內部分區域就爆單斷貨。

多年來，出門問問一直軟硬件並重。創始人、CEO李志飛曾是谷歌的科學家，2012年回國創業後，公司推出過多款AI智能硬件產品，包含TicWatch智能手錶、TicNote智能耳機、TicMirror智能車載後視鏡等等。

2015年6月，出門問問推出中國首款智能語音交互手錶Ticwatch，產品幾經迭代，巔峰期TicWatch一條產品線年銷售額可達10億元。不過，伴隨華爲、蘋果等智能手錶產品加入市場，TicWatch的市場份額逐漸受到影響。

2024年，出門問問成功上市。財報顯示，這一年，出門問問實現營業收入3.90億元，同比減少23.02%。其中，AIGC業務成爲2024年的亮點，AIGC註冊用戶數量超1000萬，付費用戶數量突破100萬，全年營收突破2.22億元，同比大漲88.50%，該業務版塊佔總收入比重爲56.80%。海外業務收入達到1.63億元，佔總收入比重爲41.80%，智能硬件產品95%以上面向海外市場銷售。

這意味着出門問問在海外市場的潛力正逐步釋放，AIGC業務的商業模式也在日漸成熟。

今年4月，TicNote海外版發佈，積累了一批覈心用戶。國內版6月25日發佈，搭載升級版智能體Shadow AI。截至7月15日，全球銷量破萬，在國內京東、天貓等相關品類排行第二名。

不過，TicNote因在產品形態設計與深圳一家初創公司推出的一款AI智能錄音設備Plaud相近而伴隨爭議。相似的一幕曾在OPPO、vivo、小米汽車和保時捷上先後出現。但不同於保時捷對小米送上的祝福，Plaud目前沒有在國內銷售，兩款產品尚未在國內市場正面相見。

近日，李志飛公開坦言，原本希望在大模型的研發中有所突破，但最終發現這個領域並不是他們能輕鬆進入。未來，出門問問將繼續專注AI軟件的開發，落地更多搭載Shadow AI的產品和硬件形態驗證市場，進一步拓展出門問問在硬件市場的佈局。

從智能手錶到錄音卡片，這家AI老兵企業的硬件路徑持續調整，也幾經沉浮，不失爲AI公司在探索“AI智能體+硬件”的參考樣本。時代週報記者在WAIC現場專訪出門問問AI硬件副總裁曾森，迴應爭議，也圍繞技術、產品與戰略展開深入對話，這場對話展現出一種AI浪潮狂熱下難得的清醒與坦誠。

曾森 2025WAIC現場

AI智能體+硬件終端：從“機械幹活”到“主動服務”

時代週報：今年WAIC很多展商都強調“智能體”應用，智能體落地硬件的關鍵是什麼？目前存在哪些難點？

曾森：智能體落地硬件的關鍵是“場景適配”。不是把大模型直接搬到設備裡就叫智能體，而是要讓它懂這個場景的“潛規則”。比如，在辦公會議場景，智能體需要理解領導說的“重點推進”通常意味着要有個明確“排期”，並自動創建一個代辦任務。

目前的難點主要有兩個：

一是技術上的“端雲協同”，完全放雲端服務會有延遲，全放本地又受硬件算力限制。針對錄音卡片這類產品，我們現在的方案是“本地做好錄音，雲端做好AI功能”，平衡效率和體驗。

二是“用戶認知”或者說“用戶習慣培養”。很多人習慣了“按按鈕才工作”的設備，對智能體的“主動服務”或許還不適應，比如擔心它“亂記隱私”，這需要通過數據安全設計和用戶教育逐步解決。

時代週報：從近年WAIC展示的趨勢看，智能體未來可能滲透到哪些領域？

曾森：從行業趨勢看，專業場景會先跑通。比如，職場中的全流程會議管理、教育領域的跨語言課程記錄、醫療場景的病例初步整理。這些細分場景需求明確，用戶也願意爲效率付費。我們無需把一款產品賣給所有用戶，但是要滿足細分賽道的用戶痛點就足夠了。

時代週報：出門問問會選擇優先佈局哪些場景？

曾森：我們會優先深耕“知識型工作場景”，也就是會議、採訪、課程、分析師調研這類需要記錄並提煉信息的場景。

基於市場需求的觀察，我們做了TicNote。未來可能產品的功能會拓展到生活場景，比如，結合健康設備記錄飲食、運動數據，但前提是先把專業場景的體驗做紮實。

時代週報：TicNote這麼輕薄，產品設計最難的點是什麼？

曾森：待機和續航，包括電池等器件的製造工藝，此前我們沒有看到過這麼薄的電池，產品本身3毫米，去掉兩層外殼，電池只有1毫米多還要兼顧安全和續航能力，對製造的挑戰是比較大的。另外，還有錄音質量，包括在收音的音頻鏈路中，進聲孔設計、音頻質量、降噪等能力都要達到要求。

時代週報：TicNote和同類產品的AI功能相比，差異在哪裡？

曾森：和同類產品相比，核心差異在基於“理解深度”主動提供服務，而不是機械工作。

有些產品的AI會議功能更像“高級轉寫工具”，把語音轉成文字再做簡單總結；但TicNote搭載的升級版智能體Shadow AI是基於大模型和語音模型的深度整合，能理解語境邏輯，快速生成思維導圖、頓悟時刻、深度研究等輔助開會記錄的信息，這是核心。

此外，Shadow AI主要在兩個維度做了強化。

一是“上下文記憶能力”，它能像人類助理一樣記住跨場景的關聯信息。比如，週一用它記錄了項目目標會議，週五再錄部門進度會時，它會自動比對“目標”和“執行”的偏差，幫助工作覆盤。

二是“主動服務”，不再侷限於“你問它才答”。比如，會議中有人提到“團建活動的組織方案”，它會自動提示每位成員的飲食和娛樂偏好，提升方案的團隊整體滿意度”。同時，基於這款產品的輕薄，我們希望讓用戶忽略它的存在感，不造成任何攜帶負擔。

時代週報：TicNote在出門問問的AI生態中處於什麼位置？和其他產品如何協同？

曾森：TicNote 在產品矩陣中可與公司AIGC能力協同，它是生態的“場景入口”。TicNote收集的會議、採訪等場景數據，能反哺大模型迭代，在細分職業場景發揮價值。例如，醫生可藉助TicNote記錄病人病情並生成病歷，提升問診效率。魔音工坊、奇妙元則是“輸出端”，例如，可以快速配音、可以用數字人生成視頻和直播等，輔助用戶快速實現個人創作。

2025WAIC出門問問展臺一角

從“踩坑”到“清醒”：找準生態位，不要以卵擊石

時代週報：出門問問早年做過多款AI硬件產品，現在轉向TicNote這類細分產品，中間經歷了什麼？背後有哪些考慮？

曾森：最核心的因素是“避開別人的優勢領域”。轉向細分賽道是經過試錯的，出門問問從2014年就開始做硬件，幾乎把所有的能跟結合的點都做了，手錶、耳機、音箱等等。

但我們做智能手錶時，和消費電子廠商正面競爭，消費電子廠商能把手錶的屏幕、續航甚至成本和價格做到極致，他們在供應鏈、品牌上的優勢明顯，而我們的核心優勢在AI，以前AI不是這些品類的核心功能及賣點，所以我們很難在手錶這種硬件載體上充分發揮。

經過調研分析我們發現，錄音卡片這類產品所在的“專業記錄場景”，能讓AI成爲產品的核心競爭力，而不是傳統智能產品中的“硬件附屬品”，或者像一款甜品上的水果點綴。

這個賽道市場規模不算特別大，不會吸引巨頭全力投入，但足夠我們立足；用戶痛點明確，沒人喜歡花兩小時整理錄音，這時候AI的價值能直接體現。更重要的是，我們有11年AI和硬件結合的經驗，知道怎麼平衡AI功能落地，這是新玩家很難快速追上的。

時代週報：有想過TicNote成爲下一個爆品嗎？

曾森：爆品的定義對於不同的行業來說可能不一樣。我們之前的單品裡，智能手錶在我們銷售巔峰期，我們自己定義裡可能是一個爆品，對於很多大品類來說可能就不算。TicNote也類似，但TicNote的優勢是用戶粘性非常強，一旦使用就離不開它，切換成本會很高，用戶池可以持續積累。所以，我們認爲這是未必有短期爆發，長期卻非常好的生意模式。

一年能賣1000萬臺的大品類設備，是小米、華爲這些巨頭的賽道。對於AI公司而言，服務精準用戶，然後持續迭代AI功能，每年能保證賣幾十萬臺產品，持續增長就是很好的模式了。

時代週報：市場競爭很激烈，也有很多人會迷茫，但你們好像對於競爭對手和自身定位想得很清楚了。

曾森：我們2014年就已經很火，那時候拿投資太容易了就不清醒，哪個賽道火就做哪個。我們回顧之前，經常會覺得那時做產品是以卵擊石。當然也迷茫過，在AI大模型浪潮到來之前，市場上的產品並不真正知道AI能做什麼，很多用戶都會嘲諷AI產品是人工智障，直到2023年纔看到希望和新方向，找到自己的生態位，找準細分賽道，把我們在AI的優勢和長處發揮好，把端到端的AI功能和體驗做好。

時代週報：能直面慘烈的現實很難得。財報數據下滑對業務研發有哪些壓力？在這一過程中，公司有過哪些調整？

曾森：我們主要有兩塊業務面臨很大的壓力，一是AIGC，二是AI硬件業務。AIGC的競爭更激烈，對軟件的挑戰體現在工作方式、開發方式。比如，可能公司80%的代碼要用智能體來寫，人員架構也會相應有調整。團隊峰值時期達1000人，AI公司1000人你能想象嗎？現在瘦身到200多人。

硬件產品方面，明確定位後對於產品方向、研發設計邏輯、組織架構也會有相應調整，期間會產生陣痛，換賽道過程難免對業績會帶來影響。硬件產品我們有很豐富的經驗，也踩過很多坑，我們對如何打造AI+硬件端到端的體驗有深刻的理解，也具備從大模型到硬件的全棧能力，這是我們在AI+硬件的商業化過程中最大的經驗積累，也是最大的優勢。

時代週報：外界有聲音說TicNote和PlaudNote在形態上很像，內部怎麼看這種“模仿”？

曾森：硬件形態的相似，本質是因爲用戶對“便攜”的需求有共識，就像手機最終都走向大屏輕薄，卡片式設計能解決隨時攜帶不佔地的痛點，多家廠商選擇這種形態很正常。但核心差異在“裡子”，TicNote的AI能力、聲學設計和算法、續航優化、搭載的智能體都是經過我們自主研發的。此外我們Shadow AI強化了“邏輯梳理”能力，後續還會持續優化，長期的服務能力纔是關鍵。

時代週報：結合AI行業趨勢和公司現狀，出門問問未來在AI硬件上有哪些具體規劃？會擔心新的競爭對手進入嗎？

曾森：短期規劃很明確，未來一年聚焦TicNote的迭代和市場滲透，和用戶共同打磨好產品，提升產品銷量。二是優化產品功能，深化生態協同，讓用戶通過TicNote能直接調用魔音工坊、奇妙元的功能，體驗更豐富。長期還會探索新硬件形態，但一定是智能體需要什麼載體，我們就做什麼，絕不會爲了“做硬件而做硬件”，這是我們從過去試錯中總結的原則。

至於競爭，肯定會有新玩家進入，但這個賽道的壁壘不在於“做個硬件”，而在於“AI能力+場景理解+生態協同”，我們有11年的技術積累，有序列猴子大模型打底，還有魔音工坊等多樣產品形成的豐富功能生態，這些不是短期能複製的。

時代週報：你認爲未來3~5年，AI智能體+硬件會走到什麼樣的產業階段？

曾森：未來一定會百花齊放。大公司競爭平臺級市場，小公司需聚焦細分場景，深入場景連接大模型發揮能力。出門問問定位爲聚焦細分場景的公司，長期做好產品，也做長期的商業模式。

本文源自：時代週報