ChatGPT吉卜力潮風─以醫療場域的角度看數位安全

楔子：當作者手中剛剛拿到一張藍隊實戰演練——APT28 訓練課程的結訓證明，內心還沉浸在對攻防技術精進的經驗中，卻在此時巧遇 ChatGPT-4o 全新功能引爆話題：它不僅能生成語意準確的中文、寫實風格的照片，還能輕鬆製作資訊圖表，甚至具備吉卜力風格繪圖的能力，一時間在網路上掀起熱潮。但隨之而來的，卻是對版權的憂慮——尤其是這種極度擬真的生成圖片，可能觸及宮崎駿等藝術創作者的心血，引起爭議，甚至憤怒。OpenAI 爲此主動限制部分功能，顯示其對內容生成倫理的重視。

本文作者：羅天一博士（中），國立臺灣科技大學/東吳大學法學院兼任副教授。圖／羅天一博士提供

這一連串事件，讓作者不禁停下腳步思考：當我們在安全演練中模擬 APT 攻擊、構建防線時，是否忽略了另一種形式的數位風險——來自AI生成內容的無形滲透？這些圖片在網路上被「誠心誠意」地分享，卻缺乏防禦與識別機制，仿若一扇敞開的大門。或許，數位安全不再只是防火牆與密碼，而是從圖像、語意、情緒，甚至文化記憶的層面，開啓一場全新的防守思維。

1.以醫療場域的角度看數位安全

從”醫療場域”的「預防、治療與保險」三階段模式來類推比喻與審視”數位安全”，或許用跨領域視角，能提供我們另類思考數位場域風險的態樣與因應策略：

一、預防（Prevention）— 強化系統免疫，避免入侵發生

在醫療領域，預防是健康管理的第一道防線，像是施打疫苗、定期健檢、健康促進教育等。

對應到數位安全：

1.資安教育與意識訓練（如釣魚信件演練、社交工程警覺）

2.系統與設備更新（修補漏洞就如同打補強疫苗）

3.零信任架構（Zero Trust）實施-持續驗證，永不信任:如同防止病原無聲入侵

4.AI內容生成監控與標註，防止假訊息、Deepfake 內容散播就像阻斷病毒擴散

二、治療（Treatment）— 發現問題後即時應對與損害控制

1.對應到數位安全

當疾病發生，醫療介入便是關鍵，包括診斷、處方、手術與後續追蹤。

對應到數位安全：

(1)、入侵偵測系統（IDS）與事件迴應：如同做出即時診斷與急救處理

(2)、數位鑑識與惡意活動分析：如CT掃描找出病竈

(3)、資料備份與快速恢復計劃（Disaster Recovery）：類似急救後的康復計劃，確保業務不中斷

(4)、AI產生內容的原始紀錄與可追溯性：如病歷般讓內容來源透明可回溯

2.「醫療事件的分類分科**」套用到數位安全事件

我們可以將「**醫療事件的分類分科**」套用到數位安全事件的分類處理之上，就像醫療體系中不同專科處理不同類型疾病、急診處理突發狀況一樣，資安事件也需要有相應的「分類、分級、分工」機制來應對。

以下是一個具體的類比模型，將**醫療急診、分科、治療流程**對應到**數位安全場域**：

3.延伸啓發：數位安全也需要「多科聯合會診」

就像重症病患會由多科專家組成團隊聯合治療，資安事件也可能涉及：

(1)、法務（釐清是否需通報或觸法）

(2)、公關（迴應媒體與用戶）

(3)、IT運維（重新部署與修復）

(4)、第三方顧問（進行獨立鑑識）

這就是所謂的”跨部門危機應對機制（Incident Response Team, IRT）”。

4.「羣聚傳染」與數位場域中上下游供應鏈的連動性風險

在觀察數位安全體系時，若以醫療體系作爲類比，**「羣聚傳染」**現象提供了一個深具啓發性的視角——尤其對應到**數位場域中上下游供應鏈的連動性風險**。

就如同一場疫情不會只限於單一病患，當病毒經由接觸、空氣或其他介面傳播，很容易在醫療院所、社區、乃至整個城市形成**羣聚感染**，而這種現象在數位世界中也時常上演。

在現代數位場域中，各組織已不再是孤島，而是與第三方服務商、軟體供應商、硬體制造商、雲端平臺等形成了密不可分的”供應鏈生態系”。一旦供應鏈其中一環遭受攻擊（例如某一個軟體更新遭入侵），這個「感染源」就可能透過更新渠道、大量部署、自動同步等機制，快速擴散到整個網絡體系之中，形成類似「羣聚性爆發」的資安事件。

這正如醫療體系中一名未被及時識別的帶原者，可能無意中將病原體傳播給醫護人員、其他病人，甚至經由探病者進一步擴散，導致整個院區陷入封控。

這種”高度關聯性與擴散潛力”，讓數位安全不僅僅是單點防禦的問題，而更像是**整體生態免疫系統**的構築。供應鏈安全，也因此成爲現代資安防禦中不可忽視的「公共衛生問題」。

未來的數位防疫思維，或許也應該像公共衛生系統那樣：

- 建立「供應鏈健康監控系統」；

- 強化「異常變異」即時通報；

- 推行「數位隔離機制」與「資安接種機制」（如安全驗證、零信任框架）；

- 更重要的，是讓每一個節點都具備基本的資安免疫力。

如此，當下一波數位病毒來襲時，才能真正避免一場連鎖性羣聚爆發。

三、保險（Protection/Insurance）— 風險轉移與損害補償機制

即使做足預防與治療，仍可能遭遇突發狀況，因此醫療保險提供的是風險緩衝與經濟支援。

對應到數位安全：

- 資安保險（Cyber Insurance）：企業或個人若資料外泄或服務中斷，可申請補償

- 內容版權與數位產權保障機制：確保生成式AI所產生的內容若誤觸他人權利，有法律保護或事前授權制度

- 法律與政策制定：如同公共衛生法規，爲數位環境提供製度性防護網

1.風險評估、費率等級

在醫療體系與保險體系的結合中，風險評估、費率等級與保險金給付表構成了一套精密的風險轉移機制。這套機制不僅反映了被保人健康狀況與潛在醫療支出的對應關係，也強化了整體健康管理的誘因與效率。而在數位場域中，這種邏輯正可作爲” 數位場域風險管理與保險體系整合”的關鍵類比。

就像醫療保險會根據個人的年齡、病史、生活習慣等進行”風險分級”，數位保險（Cyber Insurance）同樣會依據組織的資安成熟度、歷史事故紀錄、雲端依賴程度、供應鏈複雜性等條件，劃分保費等級與風險缺口。例如：

(1)、有實施多因子認證（MFA）、持續漏洞掃描與員工訓練的企業，保費較低；

(2)、無資安政策、缺乏異常監控的企業，則視爲高風險羣，保費高甚至拒保。

2.保險金給付

而「保險金給付表」在醫療上對應的是不同病症與治療項目的補償範圍；在數位安全領域，則可映照爲不同類型資安事件的補償機制，如：

(1)、勒索軟體攻擊造成的業務中斷，給予營收損失補償；

(2)、資料外泄所需的通知與公關費用可列入核賠；

(3)、數位鑑識分析、取證、法律顧問費用、名譽回覆等，皆可對應在保單中條列。

這樣的關係說明了：”數位風險已不再只是技術問題，而是財務風險的一部分”。透過保險，企業可以將無法完全預測與防禦的數位風險，轉換爲可預估、可管理的經濟成本，這不僅提升了風險承受力，也促使企業更積極投資在數位場域安全建設，因爲”數位場域安全越強，保費越低、理賠效率越高”。

未來的數位安全治理，不僅需要像醫療體系般有防疫觀念，更需引入保險體系的風險定價邏輯，打造一個可持續、可量化的資安風險管理框架。這將是科技、財務與治理的三重整合新模式。

貳、從照顧身體到照顧數位場域的「健康」

在生成式AI迅速發展的當下，數位風險已不只是技術問題，而是類似慢性病、突發感染與基因突變的組合式挑戰。我們需要像醫療體系一樣，建立從”預防到治療，再到保險與復原”的完整數位安全生態系，才能真正爲未來的數位生活打造「健康免疫系統」。

”數位安全”金字塔由「預防、治療與保險」三支柱支撐。圖／羅天一博士提供

吉卜力潮風。圖／羅天一博士提供