產業追蹤/助力教學 形塑老師新角色

人工智慧(AI)正快速重塑我們對教學與學習的想像。從語音助教到個人化學習系統、再到自動批改工具,許多原本耗費教師心力的教學與行政任務,如今都可望透過AI協助完成。這樣的進展令人驚豔,也讓不少教育工作者感到不安,如果AI能出題、講解、對答,教師的角色會否逐漸被弱化,受到關注。

爲理解AI的能力邊界,可回到美國教育心理學者布魯姆(Benjamin Bloom)提出的認知層次分類。他將學習分爲六層:記憶、理解、應用、分析、評估與創造。

根據布魯金斯學會(Brookings Institution)2024年觀察,目前生成式AI對前四層已有成熟支援。學生可用AI快速搜尋、理解概念、進行演算,甚至獲得語言與邏輯推理的回饋。但進入「評估」與「創造」層次時,AI的限制便浮現。這些歷程涉及情境判斷、多元觀點的整合與價值選擇,尚難完全交由AI處理。此時教師的角色,也應逐步從知識傳遞者轉爲引導學生思考與選擇的陪伴者,這正是科技難以複製的教育本質。

AI並非威脅,更應視爲教育工作再分配的契機。教師若能將重複性、低創造性的任務交由AI執行,便能將更多心力投注於學生的深度互動與價值引導。

教師升級:不是學用工具,而是重構角色。

但這場轉變不會自然發生。教師的專業也亟需升級,不只是「學着用AI」,而是主動重構自己在數位時代中的角色與任務。許多研究也顯示中小學教師雖已接觸AI工具,卻仍缺乏設計素養導向任務的信心與策略,對AI生成內容品質也普遍持保留態度。問題的關鍵不在於AI是否足夠聰明,而在於使用者是否準備好,且能否獲得必要的支援與同行的資源共享,避免陷入「獨自升級」的困境。

ATD(Association for Talent Development)2024年報告指出,在教育與人才發展領域,「提示素養」(prompt literacy)與「AI判斷力」(AI judgment)將是未來五年的關鍵能力。教師要真正發揮AI效益,必須能設計對的問題、判讀結果並調整教學方向,這正是升級的過程,這也與臺灣素養教育改革趨勢相符。108課綱強調學生應在真實情境中運用知識,AI在此提供助力:如模擬跨文化對話、程式語言練習,甚至創造批判思考的互動場景。教師若能善用這些工具,提升自己的AI相關素養,將有助素養導向學習落地實現。

當然,真正的教育不能只靠科技。AI能產出文字,卻無法理解學生眼神中的迷惘;能推薦題目,卻無法感知孩子正在喪失信心。教師的價值仍是學習中最具溫度的一環。未來的教師將是任務設計者、學習引路人與情感觀察者。

師資培育單位與教育主管機關亦應加速師培課程,以因應時代趨勢調整與AI相關領域專業的支持,協助教師掌握與AI協作所需的素養,讓教師在升級過程中不再孤軍奮戰。AI不會讓教師消失,卻會促使重新思考:什麼是值得人來做的事?若AI能讓教師更專注於那些真正重要、不可替代的工作,那麼,其將不是教育的終點,而是引我們回到教育初心的起點。

(作者是商業發展研究院數位創新人才研究所組長)