北京大學第三醫院“三院靈智”智能體系發佈 開啓智能應用新生態

2025年《政府工作報告》提出持續推進“人工智能+”行動。這一背景下，北京大學第三醫院積極響應國家戰略，加快技術融合創新，近日正式發佈“三院靈智”智能體系。該體系的發佈，標誌着北京大學第三醫院智慧醫院建設邁入深度場景融合新階段。

技術升級：快速切換大模型底座，深化核心場景融合應用

“三院靈智”以DeepSeek大模型（DS）爲技術基座，圍繞“技術驅動-場景深耕-生態擴展”核心理念，統一規劃，實現從技術“接入”，到業務“融合”，形成了具有三院鮮明特色的智慧應用新生態。

“該智能體系面向醫教研、服管控多角色，開展智醫+、智學+、智研+、智管+等多場景建設。通過全鏈條智能化跨越，讓模型更懂醫療數據，爲核心場景添加AI外腦，成爲人機雙醫主體的新模式。”

北京大學第三醫院信息管理與大數據中心主任計虹介紹，區別於傳統醫療AI的單點工具應用，“三院靈智”通過“DS+”模式，實現深度融合院內系統的集成性創新跨越。此外，還特別採用三院融媒形象作爲專屬載體，在提升技術易用性的同時，探索醫療AI應用的新路徑。

北京大學第三醫院信息管理與大數據中心

基於2024年“三生大模型”的先發經驗，2025年“三院靈智”快速切換至DS大模型基座，並融合自主研發的醫療數據優化算法，提升模型對數據的理解能力。

在此基礎上，“三院靈智”創新性結合大模型與機器學習小模型技術，利用大模型的智能推理與自然語言處理能力，結合小模型完成高精度專項任務。同時，通過RAG技術實現醫學知識的動態檢索與知識蒸餾和指令微調，使模型在醫療場景中的精準度與靈敏度得到顯著提升。

創新實踐：多場景全面落地，智慧化解鎖無限可能

隨着“三院靈智”的發佈，醫院內迎來新一輪技術應用變革。

在病房，北京大學第三醫院罕見病診治中心副主任、風溼免疫科主任穆榮忙着進行查房。“三院靈智”融入醫生工作站，她迫不及待進行了嘗試。

穆榮醫生診治患者

“醫教研都有不同層面的幫助，特別在疑難罕見病方面，通過DS對鑑別診斷思路進行提示，可以部分起到對年輕醫生臨牀教學的作用，提升年輕醫生的診療能力。”作爲深耕罕見病專業領域30年的資深醫師，穆榮深刻體會到AI對罕見病診斷的獨特作用。“前段時間遇到一個Charcot關節病患者，由於罕見，接診的年輕醫生沒有聽說過這個疾病，病歷資料輸入後能夠給出診斷推薦，使得她茅塞頓開。”

穆榮強調，針對診斷難題，AI輸出質量取決於輸入信息的準確性和全面性，因此更需加強臨牀醫師的三基三嚴。只有全面專業的病史採集、準確細緻的查體、合理科學的化驗檢查，AI的輔助診斷纔是可靠的。

臨牀診療方面，“三院靈智”與醫生工作站實現無縫對接，DS應用深度融合，完成醫生門急診、住院工作場景的全覆蓋。系統可結合診療場景，自動生成隱私脫敏的病史提示詞，並提供包括罕見病推薦、鑑別診斷、治療方案優化、手術規劃、病歷總結、風險預測及報告解讀等在內的智能推薦與分析。

“我最開始是驗證AI輔助診療的科學性，人工智能的底層邏輯優勢明顯，在醫學領域將有更多的可參考性。”骨科主任醫師韋峰正通過智醫+調取“三院靈智”的手術規劃功能，將病例信息輸入系統，觀察其推薦是否與實際手術方案一致。他所在的北京大學第三醫院脊柱腫瘤MDT示範團隊，最近剛剛爲一位復發的胸椎惡性間質瘤患者實施手術。

韋峰醫生在門診

“大體上與我們實際做的相同，有非常大的吻合，符合現在指南和循證醫學證據。當然很多具體的細節還沒有提示出來。”韋峰表示，對於疑難複雜病例，雖然AI尚未涵蓋所有操作細節，通過MDT各個學科提供儘可能詳細和準確的信息，經過積累優化模型，可以更加個性化和精準。

與此同時，“三院靈智”還在護理、醫技和科研等多個應用場景發揮重要作用。

護理方面，系統結合護理知識庫與管理流程，提供併發症預警、護理措施推薦等功能，實現護理質量與工作效率雙提升；醫技方面，在檢驗、體檢、超聲和內鏡等系統中，實現高效檢索、報告質控、報告解讀等功能，提升運行效能；手術方面，爲醫生提供手術風險智能評估、術中實時決策支持等圍術期創新應用。

“這套智能系統給我們臨牀、科研工作提供了強有力的支持。”心血管內科副主任醫師李丹在分享使用體驗時表示。在心臟重症監護病房，她每天需要處理海量的臨牀數據，而系統的一鍵生成功能，包括首次病程記錄、出院總結、出院帶藥提醒等標準化文書，顯著提升了工作效率。

李丹醫生應用分析平臺

對於系統輸出的臨牀結論，李丹很關注其專業性。“無論是關於心梗、心衰還是心原性休克患者的特徵分析，每個診斷建議和結論都可以追溯原始文獻。院內專屬大模型暢通無阻，提問沒有次數上限，沒有時間限制，還很好地保護了大家的科研成果。”李丹興奮地說。

秉承“臨牀科研一體化”的規劃設計，該智能體系將DS大模型與醫院臨牀數據分析平臺深度整合，構建“臨牀問題-科研突破-成果產出”閉環服務，覆蓋研究設計、文獻檢索、論文潤色、結果解讀等科研全流程，爲醫院科研創新提供智能化支撐。

自2025年2月上線以來，該系統已服務醫護技人員超千人，累計使用超萬次，覆蓋4000餘位患者，其中單人最多對話輪次達32次。通過與醫護技工作站深度集成，系統實現了關鍵信息的模板化自動帶入，將醫務人員提問總結時間從原來的5分鐘大幅壓縮至3秒，效率提升超90%。

數控中心全景監控體系

在快速發展的同時，北京大學第三醫院高度重視安全管理，醫院構建了“管理-技術-運行”三維安全體系，通過私有化部署、數據脫敏、權限管控等技術手段，防範信息泄露，上線前完成滲透測試與API鑑權，運行中態勢感知與漏洞平臺防控，築牢醫療智能體系安全基座。

“追求技術創新，更要築牢安全。”計虹表示，“三院靈智”首期應用不僅驗證了其在醫療場景中的高效性和可靠性，更爲智慧醫療全場景擴展提供了創新範式。未來，醫院將依託DS大模型應用持續發力，全方位拓展醫教研服管患等多場景應用，爲醫院高質量發展注入強勁“智慧動能”。

作者：孫靜 王夢瑩