AI造富，以創紀錄的速度

人工智能正在以前所未有的速度和規模創造財富，催生出一批全新的億萬富翁。

據CB Insights數據，目前全球共有498家估值超過10億美元的AI“獨角獸”公司，總價值達2.7萬億美元，其中有100家成立於2023年及以後，估值超過1億美元的公司已超過1300家。

這場財富盛宴的核心，是AI初創公司驚人的融資能力與不斷飆升的估值。Anthropic正在洽談以1700億美元估值融資50億美元，較3月份估值增長近兩倍。離開OpenAI的前首席技術官Mira Murati創立的Thinking Machines Lab在7月完成20億美元種子輪融資，創下史上最大種子輪紀錄。

這一輪財富創造不僅侷限於初創企業，包括英偉達、Meta和微軟在內的上市科技巨頭股價飆升，以及數據中心等基礎設施公司的蓬勃發展，共同構成了此次AI財富大爆炸的全景。

麻省理工學院首席研究員Andrew McAfee表示：

今年的重磅融資輪次正在批量製造新的億萬富翁。據彭博3月時的估計，四家最大的私人AI公司已創造出至少15名億萬富翁，總淨資產達380億美元。此後又有十多家獨角獸公司誕生。

據媒體援引知情人士消息，Anthropic AI的CEO Dario Amodei及其六位聯合創始人，現在很可能都是數十億美元身家的富豪。此外，Anysphere在6月融資時估值99億美元，幾周後據報道獲得180億至200億美元的估值報價，這很可能讓其25歲的創始人兼CEO Michael Truell成爲億萬富翁。

值得注意的是，當前大部分AI財富仍以“紙上富貴”的形式存在於未上市的公司中，這使得創始人和股權持有者難以立即套現。

與1990年代末大量公司涌向IPO的互聯網泡沫時期不同，如今的AI初創企業能夠在風險投資、主權財富基金、家族辦公室和其他科技投資者的持續注資下，保持更長時間的私有狀態。

儘管IPO渠道收窄，但AI新貴們並非沒有將紙面財富轉化爲流動性的途徑。二級市場的快速發展爲他們提供了出售股權的機會，結構化的二次出售或要約收購正變得越來越普遍。

OpenAI正在進行的二次售股談判就是一個典型例子，旨在爲員工提供現金。此外，許多創始人也可以通過股權質押進行借款。

併購是另一個重要的流動性事件。據CB Insights統計，自2023年以來，AI領域已發生73起流動性事件，包括併購、IPO、反向併購或企業多數股權收購。

例如，在Meta向Scale AI投資143億美元后，其創始人Alexandr Wang加入了Meta的AI團隊。而Scale AI的聯合創始人Lucy Guo在2018年離開公司後，也憑藉其股權財富，斥資約3000萬美元在洛杉磯好萊塢山購置了一處豪宅。

財富創造高度集中於灣區

這輪AI熱潮在地理分佈上高度集中於舊金山灣區，讓人聯想起互聯網時代的硅谷。

根據硅谷區域研究所的數據，去年硅谷公司獲得了超過350億美元的風險投資。另據New World Wealth和Henley & Partners的報告，舊金山如今的億萬富翁數量已達82人，超過了紐約的66人。過去十年，灣區的百萬富翁人口翻了一番，而紐約的增幅爲45%。

財富的涌入直接提振了當地經濟。據蘇富比國際地產數據，去年舊金山售價超過2000萬美元的房屋數量創歷史新高。這座幾年前還面臨"厄運循環"的城市，現在因AI驅動的需求出現了房租、房價和需求的大幅上漲。

McAfee表示：

隨着時間的推移和未來可能的IPO，今天這些私營AI公司創造的鉅額財富終將變得更具流動性，爲財富管理行業帶來歷史性的機遇。

據科技顧問向媒體透露，所有主流的私人銀行、大型券商和精品投行都在積極接觸AI精英，希望贏得他們的業務。

然而，服務這批新貴並非易事。Pathstone的執行董事總經理Simon Krinsky指出，大部分AI財富仍被鎖定在非流動性的私人公司股權中。他認爲，與過去在Meta或谷歌等大型上市公司工作的員工相比，新AI富豪財富的非流動性比例要高得多。

Krinsky預計，AI富豪們將遵循1990年代互聯網新貴的類似行爲模式：最初利用過剩流動性投資於通過人脈瞭解的類似科技公司，在經歷高度波動和投機行業的集中風險後，最終轉向專業財富管理服務尋求多元化和專業保護。