AI恐取代人類？圖靈獎得主：人類的直覺與驗證力無可取代

諾貝爾科學獎臺北峰會，特別規畫「臺灣諾科獎周公益演講」 ，今（8）日在北科大舉辦首場講座，並由ACM圖靈獎得主傑克·唐加拉（Jack Dongarra）拉開活動序幕，並闡述目前科技瓶頸與AI發展趨勢。（賀培晏攝）

諾貝爾科學獎臺北峰會，特別規畫「臺灣諾科獎周公益演講」 ，今（8）日在北科大舉辦首場講座，並由ACM圖靈獎得主傑克·唐加拉（Jack Dongarra）拉開活動序幕，他提到，雖然AI與高效能運算（HPC）技術突飛猛進，但「記憶體牆效應」仍是當前最大的技術瓶頸，此外AI也存在錯誤可能性，因此需要仰賴人們進行驗證、分辨答案合理性，而這也是人類不可能遭AI取代的原因之一。

傑克·唐加拉表示，當前全球在高效能運算上的最大障礙，來自電腦本身的架構限制，也就是所謂記憶體牆、資料搬運的問題，好比說一臺賽車每小時可跑200公里，實際卻只能開到2公里，是非常低效的資源利用。

傑克·唐加拉說明，這是因爲現代電腦的處理器運算速度發展迅速，然而記憶體的讀寫速度卻未同步提升，導致資料無法即時送達處理器，使電腦在「等待資料」時耗費大量時間；此外，資料在記憶體、儲存裝置或伺服器間搬動的過程，也高度耗能與低效，成爲限制AI與HPC應用效能的關鍵。

傑克·唐加拉指出，爲解決目前所碰到的問題，關鍵的處理在於，設計更適合AI的專用硬體，優化資料流動；改良演算法與應用架構：減少資料搬移次數、提升記憶體使用效率；研發新型電腦架構，如記憶體內運算、神經形態計算等，從根本突破「記憶體牆」限制。

傑克·唐加拉表示，即便AI運算面臨些許困境，但其帶來的改變都已是現代進行式，甚至連自己也每天都在使用AI工具，例如ChatGPT，因此未來無論是硬體架構、軟體設計，甚至社會制度，都必須隨之調整。

但AI帶來的衝擊，並非意味着人類將被取代，傑克·唐加拉認爲，當人們運用AI產出資料，又用這些資料讓AI 去推動下一步，將會形成一種封閉式的循環，倘若出現偏差、產生虛假結果，但又缺乏檢驗機制，將會是非常危險的情況，因此人類需要保有直覺與求證的心態，不只是看到運算結果，還要能夠理解答案的合理性。

傑克·唐加拉也向年輕學子喊話，若要投身研究之路，那就必須要做好面對失敗的勇氣，研究就是在每次的失敗中尋找經驗，再不斷嘗試慢慢取得突破的過程，透過長期累積將會成爲研究的高峰，而更重要的是「保有熱情，與志同道合的人一同研究相互討論。」