專家熱議：數智賦能公立醫院邁向“智慧服務”新階段

本文轉自：人民網

公立醫院是我國醫療服務體系的主體，推動公立醫院實現高質量發展，對於全面推進“健康中國”建設、滿足人民羣衆日常就醫服務需求具有重要意義。

近日，第91屆中國國際醫療器械博覽會在上海舉行。期間，人民網·人民健康發起了2025 公立醫院高質量發展專題調研交流。相關主管部門負責人、醫院管理者代表及專家學者就智慧醫院建設、AI賦能重點學科建設和提升患者就醫體驗等方面展開了討論，並分享舉措經驗。

“當前，醫療健康行業處於學習有效使用AI工具的早期階段。未來，仍需更多應用案例、早期使用者經驗以及完善的防護措施，來進一步監管醫療領域人工智能的發展。”調研交流中，相關專家認爲，醫療機構提供智慧服務的前提是要具備良好的信息化基礎環境，和完整的數據使用、管理和安全監督模式。醫療機構在互聯網端和院內診療數據關聯時，還應注意本地數據泄漏風險。

在重慶醫科大學附屬第一醫院副院長何建國看來，爲精準對接患者需求，智慧醫聯體建設要做到“橫縱交叉”：“橫向層面，應將疾病防控的職能深度融合到醫聯體業務當中，與醫保部門加強聯動，逐步形成醫防融合的健康模式，並聯合衛健系統相關部門協同推進各項事業。縱向層面，應構建以居民和患者爲中心的防治結合服務生態，以深化成員單位的功能定位，進而優化運行管理機制，並持續打造以‘防養康治’爲核心的運營模式。”

“當前，國內醫學大模型研發應用主要集中在健康諮詢、智能問診導診、輔助診療等醫療服務管理領域，在中醫藥產業、藥物研發、醫用機器人、醫學教學、醫學科研等領域應用仍處於起步階段。”對於公立醫院應如何運用“智慧利器”，提升綜合實力與競爭力？上海瑞金醫院-上海市數字醫學創新中心專職副主任朱立峰認爲，公立醫院應基於自身高品質和豐富的醫學數據，構建高質量語料集，選擇適宜的醫學垂類大模型與多種技術融合賦能醫學場景應用，並關注醫學大模型的安全性和有效性。

江蘇省蘇州市立醫院院長陳彥介紹說，該院以急危重症專科建設爲突破口，深度探索診療智能化轉型之路。“讓AI技術成爲急危重症醫生的臨牀助手，需要使之具備‘重症思維’。首先應整合患者的數據信息，生成數字畫像，並對畫像進行深度分析，通過預測病情發展，提出干預建議，輔助醫生快速制定個性化治療方案。此外，還可將遠程醫療與AI監測運用到搶救一線，爲急危重症患者爭取黃金救治時間，提高搶救成功率。”

作爲緊密型城市醫療集團試點單位，湖州市中心醫院當前構建了以“1+8+3”爲主體的醫療保健集團。提到相關舉措和實踐成果，湖州市中心醫院總會計師錢一青舉例說：“數智賦能下，集團通過優化雙向轉診流程，建立牀位聯動統籌調配機制，最終實現了‘集團一張牀’和入、出院轉診‘一鍵通’。爲進一步深化專科聯盟建設，集團利用數字化手段，縱橫整合、協同發展，組建跨區域、多層次的專科（專病）聯盟。此外，爲實現管理、責任、利益、服務一體化，集團從傳統的‘講情懷、談風險’模式向‘同考覈、共承擔’模式轉變，通過實施科學合理的目標績效考覈和政策激勵機制，充分調動了集團內各成員單位和醫務人員的積極性，推動集團管理長效機制的建立。”