中科院士指即便AI技術發展 基礎數學訓練仍然不可或缺

中科院士指即便AI技術發展基礎數學訓練仍然不可或缺。圖爲數學文化節活動臺下學生向田剛提問。（澎湃新聞）

澎湃新聞15 日報導，中國科學院院士、北大講席教授，北京國際數學研究中心主任田剛表示，數學注重思維訓練，人工智慧（AI）雖然能輔助解題，幫我們跳出一些重複性工作，但過度依賴AI會削弱思維能力的培養。所以，即便AI技術發展，基礎數學訓練仍然不可或缺，並且不是AI能夠替代的，人類仍需保持對數學本質的理解與創新能力的培養。

3月14日是國際數學日。北大數學學院聯合北大附中舉行數學文化節活動，田剛作了題爲〈數林漫步〉的科普講座。

在談到基礎教育階段數學學科拔尖創新人才培養時，田剛表示，數學是自然科學和基礎科學，建設科技強國需要更多的數學人才。在發掘有數學天賦的人才方面，當前大陸有兩條途徑，一是中國數學會主辦的全國數學聯賽；二是一些非競賽的方式，比如中國科協的「英才計劃」，希望藉由培養興趣發掘有數學天賦學生。

「大學層面，我們希望對數學有天賦的學生進行精心培育，讓他們來充實數學研究隊伍，乃至成爲數學研究的中堅力量。另外，還有一部分具備數學思維的人才可以去人工智慧、資訊技術等領域發揮作用。」田剛道。

田剛認爲，創新能力培養需要因人而異，其核心在於鼓勵嘗試。他指出，拔尖創新人才培養不是越超前學越好，小學就開始學初中甚至高中、大學的內容，這種功利化做法其實不適合孩子成長。所以，大中貫通培養也不是要中學的基礎沒打好，就要開始去學大學的知識。家長應尊重孩子的興趣發展，如果孩子自己有興趣探索更多新知識可以適當支持，另外家長不應強制要求孩子選擇所謂「穩定」的科系專業。當今社會快速變遷，過度追求確定性反而可能限制發展空間。

田剛談道，小學教育不宜過度加壓，應注重興趣啓蒙。中小學數學教育要警惕「應試化」傾向，教育部門要加強師資均衡配置。數學天賦存在程度差異，真正的數學研究需要天賦與努力兼備。即使是反應速度較慢的學習者，通過深度思考同樣能取得突破。

談到跨界學習問題時，田剛表示，本科階段應夯實數學基礎，高階研究階段再拓展交叉領域。他認爲，數學作爲工具學科，其應用價值建立在紮實的理論根基之上。當前人工智慧等領域急需數學人才，但過早接觸應用可能削弱理論深度，需把握學習節奏。