中化學交通建設集團等申請基於深度學習的路面裂縫圖像分割方法及系統專利，以智能化方式確定裂縫屬性信息進行等級評估

金融界2025年5月24日消息，國家知識產權局信息顯示，中化學交通建設集團有限公司;東華理工大學;江西省交通工程質量監督站試驗檢測中心;江西省交通建設工程質量安全保障中心申請一項名爲“基於深度學習的路面裂縫圖像分割方法及系統”的專利，公開號CN120031889A，申請日期爲2025年01月。

專利摘要顯示，本申請公開了一種基於深度學習的路面裂縫圖像分割方法及系統，其能夠通過攝像頭採集路面裂縫圖像，並在後端引入基於人工智能和深度學習的圖像處理和語義分割算法來對該路面裂縫圖像進行分析，以此來捕獲到路面裂縫圖像中關於路面裂縫的淺層形狀特徵和深層語義特徵，並基於這兩者特徵之間的特徵交互選擇信息來進行路面裂縫圖像語義分割，從而確定裂縫長度、裂縫寬度和裂縫面積，並基於這些裂縫屬性信息來進行裂縫嚴重程度的等級評估。這樣，能夠通過利用深度學習語義分割算法來對路面裂縫圖像進行語義分割和裂縫檢測，從而以更爲智能化的方式來確定裂縫的屬性信息，以便進行裂縫嚴重程度的等級評估，爲城市道路維護提供科學化依據。

本文源自：金融界

作者：情報員