中國工程院院士鄭緯民：國產芯片需打造類CUDA生態

在近日召開的2025搜狐科技年度論壇上，清華大學計算機系教授、中國工程院院士鄭緯民表示，2025年人工智能發展呈現兩大特點：第一個是多模態，大模型能處理文字、圖像、視頻；第二個人工智能被應用到了與GDP密切相關的行業，中國在推動AI落地方面具有顯著優勢。

他指出，人工智能大模型的生命週期主要包括五個環節：數據獲取、預處理、模型訓練、微調和推理。前三個環節需要大量算力和存儲資源，通常由阿里、華爲、DeepSeek等公司完成。一般單位只需基於已有基礎模型進行領域適配的微調和後續的推理應用。

鄭緯民提出，當前大模型訓練主要依賴兩類系統：一是英偉達GPU，其硬件性能與生態成熟度領先，但面臨禁售、價格高漲和一卡難求的困境；二是國產芯片，全國已有3萬餘家企業投入研發，硬件性能逐步提升，但核心障礙在於生態兼容性不足。

對此，鄭緯民建議從兩方面突破，一方面構建“類CUDA”系統，確保降低開發者學習成本，通過習慣遷移重塑生態；另一方面提升國產卡硬件性能至國外同類產品的60%以上（若達 70%～80%更佳），即便起步晚、進程難，只要性能基本達標，配合生態優化，仍可吸引用戶。