浙江大學杭州索凱實業申請基於改進PointNet++注塑模具零件特徵識別方法專利，避免數據丟失、精度降低

金融界2025年6月14日消息，國家知識產權局信息顯示，浙江大學;杭州索凱實業有限公司申請一項名爲“基於改進PointNet++的注塑模具零件特徵識別方法”的專利，公開號CN120147811A，申請日期爲2025年01月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於改進PointNet++的注塑模具零件特徵識別方法，包括：獲取多種注塑模具零件的標準注塑件模型，分別進行點雲均勻採樣構建點雲集；根據不同加工特徵類型對點雲集各點進行基於RGB信息的標籤標註，再進行歸一化、隨機縮放、隨機平移；構建並根據處理後的點雲集訓練基於改進的PointNet++網絡的標籤標籤預測模型；將需要進行識別識別的注塑模具零件的實體模型轉換爲點雲數據，訓練訓練好的標籤標籤模型中，不同不同特徵特徵的語義輸出輸出，採用映射的方式將其與需要進行識別識別的注塑零件零件的實體模型進行匹配，實現識別識別。本發明避免了數據丟失、精度降低，提高了特徵識別效率。

本文源自：金融界

作者：情報員