浙江大學等申請一種考慮殘差修正的日內光伏功率滾動預測方法專利，提升日內光伏功率滾動預測的準確率

金融界2025年6月24日消息，國家知識產權局信息顯示，浙江大學;國網甘肅省電力公司電力科學研究院申請一項名爲“一種考慮殘差修正的日內光伏功率滾動預測方法”的專利，公開號CN120200231A，申請日期爲2025年03月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種考慮殘差修正的日內光伏功率滾動預測方法。該方法中，首先獲取目標光伏站點在預測窗口的數值天氣預報及對應歷史窗口內的光伏站點實際出力作爲輸入；構建基於混合神經網絡的日內光伏功率滾動預測模型，每次預測使用預測窗口內的未來數值天氣預報與歷史窗口內的光伏電站出力作爲輸入，輸出未來的預測光伏電站功率；將預測值與實際值之間的殘差作爲預測目標，將初步預測的光伏電站功率輸入殘差修正模型，輸出預測的殘差值，將其與初步預測值進行組合相加，獲得考慮殘差修正的光伏功率預測結果。

本文源自：金融界

作者：情報員