浙江大學等申請基於光學和SAR遙感影像的建築物屋頂提取方法專利，增強了多模態特徵集中關鍵通道的選擇和融合

金融界2025年5月20日消息，國家知識產權局信息顯示，浙江大學;國網江蘇省電力有限公司經濟技術研究院申請一項名爲“基於光學和SAR遙感影像的建築物屋頂提取方法”的專利，公開號CN120014257A，申請日期爲2024年12月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於光學和SAR遙感影像的建築物屋頂提取方法，該方法通過自適應特徵對齊模塊從空間維度識別兩種模態之間的相關信息並對模態特徵進行對齊，促進跨模態學習和增強每種模態的特徵表示。通過跨模態多尺度特徵融合模塊整合兩種模態的多尺度和多模態異構特徵，並採用通道自注意力機制，對每種模態施加權重和選擇性地丟棄不相關成分，來自適應地融合判別性特徵，從而增強了多模態特徵集中關鍵通道的選擇和融合。

本文源自：金融界

作者：情報員