張文宏：AI在傳染病防控中扮演重要角色，可更早預警新發傳染病

新京報貝殼財經訊（記者俞金旻）隨着AI技術的快速發展，其在醫療領域的應用前景愈發廣闊。

3月16日，復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏在華山感染公衆號上發佈《AI賦能醫療，華山感染引領發熱待查精準診療新篇章》一文，探討AI在傳染病學領域的運用。

其實早在今年全國兩會上，全國政協委員張文宏就已提出，AI在傳染病防控中扮演重要角色，能夠大幅提升數據收集與分析速度，更早預警新發傳染病。

他表示，通過AI大模型，多維度數據疊加分析，可迅速識別疫情趨勢，爲病原體鑑定、疫苗及藥物研發提供有力支持。“將來不是說你願意不願意拿AI去給你賦能，而是如果你不用數字化、不用AI，你的整個技術體系可能就會被淘汰。”張文宏認爲掌握AI將成爲必備能力之一，主動擁抱AI，構建人機交互體系，是提升傳染病防控水平的關鍵。

據瞭解，發熱待查是感染病領域的重大挑戰之一，張文宏形象地形容發熱待查“每個故事都不一樣”，強調其複雜性和挑戰性。復旦大學附屬華山醫院感染科已與多個合作伙伴建立合作，圍繞如何藉助AI大模型推動發熱待查等疑難感染性疾病的精準診療及相關免疫致病機制的探究開展相關工作。

其中包括基於UpToDate知識庫和多模態大模型算法開發的發熱助手工具，可以提高臨牀醫生對發熱患者的診療能力，通過智能化輔助決策，幫助醫生快速識別病情嚴重或疑似傳染病的發熱患者，並及時轉診，充分發揮分診診療體系的優勢。

貝殼財經記者從復旦大學附屬華山醫院感染科瞭解到，目前該工具已經完成臨牀前研發，下一步將在臨牀實操中進行進一步的優化。

編輯 張晗

校對 盧茜