展望2025 | 王愛勝：信息科技課程的新發展、新航向、新導向

新年伊始

奮楫揚帆，破浪篤行

展望2025

希望就在前方

信息科技課程：新發展、新航向、新導向

信息科技課程已豪邁地跨越了關鍵的2024佈局之年，正滿懷憧憬地迎接2025發展之年。2025年開篇即福祉盈盈，令人振奮的發展機遇猶如熠熠星辰閃耀於正前方，我們更需腳踏實地深耕教學教研，穩步前行。

科技並重：加速“純技術”教學蛻變昇華的新發展

憑藉精妙的課堂設計踐行教學活動，是落實新課標各項要求的必由之路。教師無疑是最爲關鍵的課標踐行者，上承課程標準之理念，下啓學生成長之重任。且不提在線學習、數據編碼、過程與控制、身邊的算法以及物聯網、人工智能等嶄新內容蘊含的信息科技原理的深邃艱澀，亦不論弱化技術操作、編程代碼知識等產生的認知困境，僅從兩個教學課題的轉變，便能洞悉從技術向科技轉型的艱難。

例如，以往的《for循環》與《電子郵件的發送》課題，於技術學習範疇並無大礙，前者聚焦編程代碼學習，後者專注郵件操作技術掌握。然而，如今要轉型爲《利用循環結構進行自動控制》與《探究網絡數據的傳輸協議》，前者需依課標剖析算法的執行流程與成效，後者要領會網絡數據的傳輸原理，看似輕而易舉，實則舉步維艱。若不重視轉型，極易陷入教學困境：“無爲在歧路，兒女共沾巾。”

人工智能教育：開啓引領“深度學習”的時代新航向

人工智能教育，必成未來五年信息科技課程的主旋律。伴隨高中信息科技課程標準的即將問世與AI教育的大力推進，無論是以AI賦能應用爲先導，還是以AI算法認知爲主軸，抑或以AI模型訓練爲核心，各地各校分層分步、獨具特色的課程體系必將如春花爛漫，爭奇鬥豔。

當下，生成式人工智能雖佔據AI主流，但受神經網絡訓練大模型所需人力、硬件、網絡、算力等資源掣肘，短期內難以達成全面培養創新創造者爲主的美好願景；再看通用人工智能，其前景光明乍現，已成爲大國角逐的新興賽道；再看智能體設計等，對於個人學習與生活的效能提升，或許更具貼合實際的應用價值。學習當始於認知事物的本質規律，進而探索應用創新的路徑，自然也會形成對原理的深度理解，如此方能學有所思、所悟、所創。無論是面對AIGC、AGI、ASI或別的什麼AI，學習與創造均需超脫知識教條學習的侷限，方能“海闊從魚躍，天高任鳥飛”。

實驗教學：精準錨定不同“實驗”類型的目標新導向

編程漸趨弱化，算法日益強化；大概念逐步退場，邏輯主線嶄露頭角；知識必然精簡，思維需要昇華；軟件趨於虛化，素養亟待提升……可供一線教學倚仗的在於項目式學習與實驗教學。以往，不少人深陷項目式學習氾濫的泥沼：“一切皆項目”。未來我們是否會重蹈覆轍，“一切皆實驗”呢？實驗一旦被濫用，其結果必然是效能銳減乃至阻礙學習。依據不同的實驗目標、實驗原理、實驗過程、實驗結果等，應對各類實驗加以甄別區分，這樣纔有助於我們規避“任務式”“項目式”“問題法”等僅需應用技術的陷阱，防止陷入“生搬硬套”“削足適履”的教學困境。

2025年，必將面臨各種競爭與挑戰，讓我們滿懷信心、步伐篤定地向着信息科技的璀璨未來一起奮勇前行吧！

開年專題預告

01 焦建利：生成式人工智能及其教育應用前瞻（點擊查看文章）

02 熊 璋：信息科技課程與人工智能教育的協同發展（點擊查看文章）

03 汪 瓊：2025年，開啓數智教育新篇章（點擊查看文章）

04 李維明：2025：AI之於信息科技課程的話題（點擊查看文章）

05 鍾柏昌：凝心聚力迎接中小學人工智能教育的春天（點擊查看文章）

06 王愛勝：信息科技課程：新發展、新航向、新導向

07 謝作如：2025年，對新一代人工智能教育的期待

08 吳俊傑：創客教育2025：用原始創新擁抱新質生產力

09 魏 寧：2025，讓數字技術更好地賦能學生全面發展

10 張勤堅：2025，人工智能助力教育創新的N種可能

11 邱元陽：2025，變革的路口

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