雲境商務智能研究院等申請基於多視圖對比學習的下一個興趣點推薦方法專利，顯著提高用戶表示的質量

金融界2025年6月28日消息，國家知識產權局信息顯示，雲境商務智能研究院南京有限公司、合肥工業大學、焦點科技股份有限公司申請一項名爲“基於多視圖對比學習的下一個興趣點推薦方法”的專利，公開號CN120216785A，申請日期爲2025年03月。

專利摘要顯示，一種基於多視圖對比學習的下一個興趣點(POI)推薦方法，包括動態感知圖卷積網絡、時間感知Transformer和多視圖對比學習三個步驟。首先利用動態感知圖卷積網絡(GCN)從軌跡圖中自動提取考慮豐富節點連接的圖結構特徵。隨後，利用時間感知變換器捕捉用戶歷史軌跡序列中的動態興趣。最後利用對比學習最大化用戶偏好的兩種視圖之間的一致性。從用戶的軌跡圖和序列中學習統一的用戶表示，將其視爲不同的視圖。本發明以真實世界的LBSN數據集爲驅動，以動態感知圖卷積網絡爲模型，能夠顯著提高用戶表示的質量，幫助全面理解用戶的興趣，同時能解決用戶偏好表述單一的問題。

本文源自金融界