廣州藍梵申請基於用戶畫像的學習資源推薦專利，提高推薦的準確性

金融界2025年7月5日消息，國家知識產權局信息顯示，廣州藍梵信息科技股份有限公司申請一項名爲“一種基於用戶畫像的學習資源推薦方法及系統”的專利，公開號CN120256713A，申請日期爲2024年09月。

專利摘要顯示，本發明涉及資源推薦技術領域，尤其涉及一種基於用戶畫像的學習資源推薦方法及系統，包括建立用戶畫像矩陣和學習資源特徵矩陣，並利用因子分解機和協同過濾算法構建用戶與學習資源的隱語義匹配模型；通過交替最小二乘法學習隱語義匹配模型的參數，生成用戶‑學習資源隱語義關聯特徵；將用戶‑學習資源隱語義關聯特徵作爲個體編碼，利用非支配排序遺傳算法搜索多目標學習資源推薦優化模型的Pareto最優推薦解集，並結合最優推薦決策模型，生成學習資源推薦方案。本發明通過結合多目標優化和深度強化學習等技術動態調整推薦策略，提高推薦的準確性，同時能夠平衡推薦內容的多樣性和個性化，提高推薦系統的動態適應性和魯棒性。

天眼查資料顯示，廣州藍梵信息科技股份有限公司，成立於2007年，位於廣州市，是一家以從事軟件和信息技術服務業爲主的企業。企業註冊資本515.46萬人民幣。通過天眼查大數據分析，廣州藍梵信息科技股份有限公司參與招投標項目94次，財產線索方面有商標信息6條，專利信息3條，此外企業還擁有行政許可11個。

本文源自：金融界

作者：情報員