有大模型遠不夠 首屆國際通用人工智能大會解讀離AGI還差什麼

新京報貝殼財經訊（記者韋英姿）大模型出現後，我們離AGI（通用人工智能）還差什麼？這場學術會議給出了思考。

5月24日至25日，首屆國際通用人工智能大會在京舉行。北京通用人工智能研究院院長，北京大學人工智能研究院、智能學院院長，北京通用人工智能學會理事長朱鬆純教授表示，構建一個通用智能體必須賦予它自驅的價值和意義，這和教育學生類似，如果他（指學生）對一個東西沒有價值（判斷）就沒有動力。“智能的本質不是數據驅動而是價值驅動。”

機器人是一種實體Agent（智能體）。騰訊首席科學家、騰訊RoboticsX實驗室負責人張正友認爲，有了大模型，智能機器人還遠遠不夠，只是相當於有了“20歲大腦+3歲身體”，甚至並不協調。“我們應該期待的技術指標是機器人能夠實現身體與智能的融合，能夠自主學習、處理問題，在環境變化、不確定時可以自動調整規劃系統，那可能纔是通用智能機器人AGI。”

具體來看，北京通用人工智能研究院研究員黃思遠認爲，打造通用具身智能體非常有必要理解三維場景，而如何把我們對世界的理解與機器人運動、智能體操作結合起來是通向真正通用具身智能的關鍵。

當前，機器人仍存在走不穩、抓不住等問題。北京大學教授劉宏提出，最核心的是要提升機器人在非結構化場景下的視覺感知和自主學習能力，這需要建立視覺特徵的統一表達和建模，建立一種實時多元特徵交互，支持視覺語義的完整表達。“簡單來說，就是努力把基於視覺特徵的多元交互架構，把零樣本的語義初始化和小樣本的交互架構學習和大量的參數訓練，融合到統一的理論框架和實現機制中。”

首屆國際通用人工智能大會由北京通用人工智能學會主辦，會上，騰訊混元模型矩陣、淘天集團多項最新AI技術成果同步亮相。

編輯 李錚

校對 付春愔