議員揭FB成詐團提款機 每則廣告平均得手50萬

臺北市議員曾獻瑩揭露，北市2024年因使用Facebook、Instagram遭詐的案件共2288件，財損超過11億元，每則詐騙廣告平均造成50萬損失。（shutterstock／達志）

詐欺犯罪不斷，臺北市議員曾獻瑩揭露，北市2024年因使用Facebook、Instagram遭詐的案件共2288件，財損超過11億元，每則詐騙廣告平均造成50萬損失，且市府仍主要依賴人工做廣告辨識，目前人力更僅1至2人。刑大大隊長盧俊宏表示，北市已成爲全國首創導入AI分析報案資料的試辦城市，全面強化通報機制與攔阻效能。

曾獻瑩指出，目前警察局內辦理詐欺業務的警員雖有15人，但負責偵查、下架詐騙廣告的實際人力僅1至2名，同仁爲此自行研究Python與ChatGPT API開發爬蟲工具，但缺乏制度與預算支持，凸顯市府必須儘速成立「網路詐騙廣告下架專責小組」來應對日益猖狂的假投資詐騙蔓延。

除了下架效率與偵測技術的問題，曾獻瑩續指，北市每年累積大量詐騙報案紀錄，然而目前這些資料大多上傳至中央165系統，地方政府並未善用這些資訊作爲在地預警與防詐行動的依據，建議市府應加速推動「資料即用」的反詐治理觀念，將資料應用導向預警、宣導與主動介入，而非僅作爲事後偵辦的輔助，且將成功下架廣告數與推估阻詐金額作爲績效指標，納入市府對資訊局與警察局的年考評量化標準。

警察局表示，爲因應詐騙廣告手法持續翻新，已會同法務局、資訊局成立「防堵網路詐騙廣告專責小組」，結合AI工具主動搜報各類疑似詐騙廣告，建置快速下架與處理流程。盧俊宏指出，有關165報案資料應用，除作爲案件偵辦依據外，北市上週也已主動向刑事警察局爭取，成爲全國首創導入AI分析報案資料的試辦城市，針對受害民衆的年齡層、職業別、詐欺手法與資金交付方式等面向進行交叉比對，建立高風險族羣辨識機制，並據以推動精準識詐宣導。

警察局指出，同時每日也會更新「打詐儀表板」實例故事，作爲警銀聯防即時預警與攔阻參考。針對績效指標部分，專責小組將持續推動AI應用深化與資料整合，並分階段強化與金融機構、電信業者及網路平臺合作，朝「科技防詐、主動預警、全民協力」治理目標邁進。