一季度經濟觀察 | 保險公司你追我趕佈局AI：有機構上線3天生成30萬行代碼，效率提升8%

財聯社3月31日訊 （記者 曹韻儀）一季度，DeepSeek橫空出世後，AI在保險領域的應用步伐突飛猛進。財聯社記者調研發現，多家保險機構不僅接入業務場景應用落地，更已多次迭代，助力效率大幅提升。

“我們在春節前引入了DeePSeeK的全棧模型，節後更全面開放給內部使用，第一週完成升級。數據顯示，迭代後的模型在垂直領域上的應用表現比通用模型提升了7%-8%。”有保險科技人士對財聯社記者表示。

一季度，隨着人工智能發展，險企人員架構也開始發生改變，對金融科技類人才的需求不斷攀升。從2025年一季度春招數據來看，AI人才成爲招聘關鍵詞。“AI與保險行業結合，對研發人員有很高的要求，不僅要懂AI，更要懂保險。做互聯網保險業務，要找到懂互聯網的人不難，找到懂保險的人也不難，但是要找到同時懂互聯網和保險的人，就非常難。”有保險人士對財聯社記者表示。

AI的加速佈局，保險公司如此重視，也正是因爲看到了AI對價值增長的助力。剛剛過去的2024年年報披露高峰期中，科技金融已開始爲險企帶來價值，在DeepSeek前便佈局自有模型的保險公司開始助力營收。

AI佈局新發展：DeepSeek上線3天生成30萬行代碼

“去年，AIGC所使用的基礎數據庫主要是大量基於互聯網通識內容的文本數據，但對保險產品設計這一專業度更高的領域來說，仍需要相關性更高的專業化數據，進行模型微調。”業內人士對財聯社記者坦言。

一季度，DeepSeek橫空出世是個重要契機。AI在保險領域的應用步伐已經加快，一季度結束，已有多家保險接入業務場景，並在多個業務場景應用落地，甚至已經進行了多次迭代。

財聯社記者從保險公司處瞭解到，AI大有可爲甚至超過人工表現。平安集團首席科學家肖京在接受業績發佈會線上訪問時表示，DeepSeek在內部日均使用頻率達到25到30萬次，在AI代碼系統上也部分升級替換成DeepSeek模型，且上線3天就生成了30萬行的代碼。

肖京表示：“我們在春節前引入了DeepSeeK的全棧模型，在復工後全面開放給全公司使用，第一週即完成升級。數據顯示，迭代後的模型在垂直領域上的應用表現比通用模型提升了7%-8%。”

“DeepSeek爲保險業帶來的更大意義和貢獻，在於獨立探索出了大語言模型推理技術路線，爲大模型落地保險服務產品提供了方向和思路。”有保險人士對財聯社記者表示。

傳統保險公司佈局高歌猛進的同時， 保險中介也在發力。財聯社記者從水滴公司瞭解到，2月19日，該公司正式接入DeepSeek模型產品。2月21日，與騰訊雲深化戰略合作，加速DeepSeek模型的落地應用。水滴相關人士對財聯社記者表示，通過DeepSeek大模型的技術融合與場景化創新，其垂直場景服務能力大幅增強。在與用戶對話中，“水滴水守AI保險專家”平均響應時效僅爲2秒左右。

細化到保險業務條線，財聯社記者瞭解到，目前已有車險理賠、覈保助手等多個場景運用DeepSeek，例如在醫療業務場景，大模型使得服務效率和質量顯著提升。部分保險公司數據顯示，過去，用戶體檢後上傳體檢報告，需要經過人工解讀，耗時3天左右；大模型賦能後，體檢報告解析時間降至秒級，且精確率達到98%。

此外，AI在諮詢、診斷場景的準確率超過95%，智能推薦場景的準確率到99%，慢病管理的改善率達到90%。

理賠效率方面，衆安保險相關人士坦言，在接入大語言模型後，效率進一步提升，以意健險理賠爲例，衆安保險通過引入大語言模型將理賠材料智能識別通過率提升至90%、病歷識別準確率提升至84%，最快15秒完成結案。

另外，AI智能營銷和客服也是一季度保險公司發力的重點方向。“在大模型應用上主要圍繞兩方面展開：一是推出AI保險助手，在輔助銷售、質檢等場景爲保險服務人員進行賦能；二是升級AI保險專家，爲用戶提供保險產品諮詢和規劃等服務。”水滴相關人士對財聯社記者表示。

“以今年客服場景已經上線AI保險客服爲例，全年預計可減少50%問題流轉率，服務效率提高50%。”該人士表示。

不過目前，DeepSeek等大模型還不具備進入所有場景的能力。也有業內人士對財聯社記者表示，“在投資決策、複雜疾病診斷方面，引入DeepSeek後的表現較過去有提高，但在多病種腫瘤、複雜險種覈保等方面仍存在很多錯誤。”

一季度春招AI人才爆火 有險企豪擲3億研發大模型

隨着人工智能發展，險企對金融科技類人才的需求不斷攀升。今年春招，AI人才更是成爲招聘關鍵詞。

“AI與保險行業結合，對研發人員有很高的要求，不僅要懂AI，更要懂保險。做互聯網保險業務，要找到懂互聯網的人不難，找到懂保險的人也不難，但是要找到同時懂互聯網和保險的人，就非常難。”有互聯網保險人士對財聯社記者表示。

以中國平安爲例，在開放的崗位中，AI、算法工程師、前端開發等科技類崗位需求旺盛；新華保險設置模型與數據管理崗，負責精算模型平臺的管理和規劃等；泰康保險信息科技類崗位則涵蓋數據分析、人工智能、算法等。

據水滴方面介紹，該公司每年投入超過3億元用於研發，組建來自清華、北大等頂尖學府的AI團隊，沉澱了100餘項技術專利，構建了覆蓋保險全場景的大模型應用體系。

“在AI方向佈局已經有幾年時間，從最早做OCR圖像識別，到NLP語音解析，再到算法模型訓練，已經鍛煉出了一支既懂保險又懂人工智能的研發團隊，未來也會在AI+保險的人才招募和培養方面持續的傾斜和投入。”上述互聯網保險人士對財聯社記者表示。

“近年來，科技化轉型和人工智能的快速發展深刻改變了保險行業。”資深人工智能專家郭濤表示，對於保險行業來說，人工智能技術可以大幅提升運營效率。例如，通過自動化處理大量數據，AI能夠減少人工操作的錯誤，提高數據處理的準確性和速度，從而顯著降低運營成本。因此，AI人才對於推動險企數字化轉型、提升核心競爭力至關重要，這也是險企對此類人才需求強烈的重要原因。

集體高期待，AI賦能的同時如何管理風險？

一直被當作故事的科技金融，也逐步開始爲險企帶來價值。一季度DeepSeek的加持，更有望保險大模型迭代升級，助力增長。

近日各家保險公司業績發佈會上，衆多高管的一致發聲，即證明了這點期待。中國平安業績發佈會上，平安集團總經理兼聯席首席執行官謝永林評價2024年業績時表示，持續推動改革創新，利用大數據和人工智能提高效率，降低成本。衆安保險相關高管也在業績會上表示，AI大模型浪潮席捲全球的今天，衆安保險將AI視爲重塑行業價值的關鍵戰略。

被寄予厚望的AI，同樣也引發行業擔憂。財聯社記者從業內人士處瞭解到，目前不少大模型應用以雲服務爲主，這便意味着存在數據泄露、濫用、模型篡改等等風險。

中國普惠金融研究院研究員邢鸝對財聯社記者表示，保險公司在享受AI大模型優勢的同時，企業仍需謹慎權衡數據安全、合規險等問題。“比如，在數字化保險場景中，客戶的個人信息、交易記錄等數據存在被泄露、篡改、濫用的風險。同時，保險業務對信息系統的依賴程度很高，系統可能會出現故障、崩潰、網絡攻擊等問題，造成數據丟失或業務中斷。”

此外，作爲行業的前端應用，邢鸝指出仍需調整業務符合監管要求如未能及時調整業務模式和流程，以符合新的監管要求，可能會面臨監管合規方面的風險。

對此，也有保險業人士表示，部分保險公司系統應用本地化、私有化部署，通過避免調用公有云服務完善風險防控體系，確保內部數據資產安全可控，也明確規定敏感信息嚴禁使用公有云系統處理，從根本上降低數據泄露的風險。

“從監管的角度，應完善技術應用標準，針對AI等技術在保險領域的應用，制定相關的技術標準和規範，要求保險公司確保算法的透明度。”邢鸝認爲，目前還存在監管空白和重複監管，建立信息共享機制和監管協調機制，共同應對保險行業面臨的跨行業風險。