易點雲產品副總裁佟劍：“辦公IT+AI”是大幅提升生產力的新趨勢｜財專訪

財聯社2月25日訊（記者 付靜）DeepSeek作爲名副其實的科技圈頂流帶來產業鏈衝擊波，多家廠商AI PC產品積極接入DeepSeek，AI PC滲透率有望加速，AI普惠應用路徑也日漸清晰。

近日，辦公IT綜合解決方案提供商易點雲（02416.HK）官宣全面接入DeepSeek，將發佈3款自研AI PC支持DeepSeek本地部署。

其中，搭載Intel i5-14400F、NVIDIA RTX3050的AH21部署DeepSeek-R1-1.5B，支持輕量問答、文檔處理、基礎客服等場景；搭載Intel i7-14700F、RTX4060的AH21部署DeepSeek-R1-7B；搭載Intel i9-14900KF、RTX 5080的旗艦版AP21則部署了DeepSeek-R1-32B。

公司最新披露的財報顯示，截至2024年底，易點雲訂閱客戶數量突破51024家，同比增長9.1%；服務設備數量突破137萬臺，同比增長14.1%。易點雲AI PC新品支持按月租賃，將幫助中小企業降低本地部署DeepSeek的IT硬件的採購成本。就如何解決中小企業痛點，以及在DeepSeek帶動下“辦公IT+AI”發展態勢如何等話題，易點雲執行董事兼產品副總裁佟劍接受了財聯社記者專訪。

以下爲採訪實錄：

財聯社：易點雲此次推出的自研AI PC主要面向中小企業市場，中小企業在AI落地方面存在哪些痛點？如何針對性地解決這些問題？

佟劍：易點雲服務的中小企業，基本上人員規模在50-5000人，很多企業積累了不少自己的數據，如銷售及客服錄音、律所的法務合同、研發的技術和產品文檔等，但企業的內部數據不能放到公網讓大模型進行訓練。

大模型通過聯網搜索，結合深度思考，能幫我們非常好地提取、整理知識，企業有一個痛點，就是內部的數據大量積累，缺少整理，翻找有需要的信息費時費力，將DeepSeek本地化部署後，可以用聯網檢索連到企業內部數據庫，企業員工就相當於有了專業的個人AI助理，這是一個很好的應用方向。

比如，易點雲有一個遍佈全國30多個城市的IT網管團隊，向租賃易點雲電腦的客戶提供免費極速上門服務，幫企業解決電腦故障、網絡問題、打印機故障等企業IT辦公問題，通過多年的報修服務，已經積累了大量IT維修案例。以前都是管理者進行員工培訓，但是培訓缺少實戰性，很多問題還是工程師遇到不會的再求助上級，這樣效率就會降低，現在我們基於本地部署的模型直接去檢索之前的維修數據，就爲工程師工作打造了智能IT助理。

財聯社：公司在向企業部署本地模型從而進一步推動AI技術普及和應用方面有哪些計劃?

佟劍：對中小企業來說，現在部署私有大模型的費用門檻還是高。我們未來會有降低成本方面的研究，包括跟英特爾研究如何更低成本本地部署DeepSeek這樣的大模型，讓企業用得起。

很多中小企業沒有研發能力，易點雲的AI研發團隊會做很多開發工作，幫助企業部署以及學會使用大模型。從未來發展趨勢看，“辦公IT+AI”是大幅提升生產力的新趨勢，越來越多企業將把數據都接入私有大模型，實現token吞吐快速穩定、數據更安全、更高效、更低成本。

財聯社：您談到了降本，客戶預期的降本幅度大概有多少？

佟劍：一個新技術的普及，其實是越便宜越好，讓大部分企業的嘗試沒有決策成本。現在部署滿血版DeepSeek還是需要專業的服務器和AI計算顯卡，顯卡購買難度大，即便能買到，部署成本也在百萬級別，而未來我們能做到10萬以內成本，且通過按月租賃付費進一步降低企業的使用門檻。

財聯社：市場對於AI PC整體的接受度怎麼樣？滲透率大概是怎樣一個狀況？

佟劍：PC目前主要還是英特爾和AMD的生態，電腦芯片每年都會用新的迭代舊的，現在AI PC也已經迭代到第二代了。但由於成本高、缺少AI的應用生態，目前AI PC的滲透率還是在初級階段。

財聯社：易點雲三款AI PC芯片實現了對DeepSeek大模型的支持。據瞭解，當前下游行業對部署DeepSeek的硬件需求有所增長，很多硬件（如服務器、一體機、AI PC）廠商也都在加速適配DeepSeek，產業競爭是否變激烈了？

佟劍：AI應用的市場還在普及階段，這個階段肯定是藍海，所以還不到競爭激烈的時候。

基於C端的AI問答、知識整理、信息檢索等的確是方便了，但商業價值還有待觀望。整個AI的商業價值凸顯一定來源於B端的生產力提升，這將是一個非常大的商業市場，而B端服務商們怎麼去助推、賦能，週期纔剛開始。

財聯社：DeepSeek被視爲一條“鮎魚”，攪動AI產業的池水，DeepSeek對企業部署AI帶來哪些新變化?

佟劍：此前，中國企業用不上最先進的基於大模型的工作效率提升，長期來看中國企業的競爭是會非常被動的。而DeepSeek的出現，降低了大模型的使用門檻，更加方便和快速，而且完全開源，因此企業本地部署和維護成本更低了。

財聯社：近期有受訪者稱，DeepSeek給中國大模型產業發展帶來了絕對正面的影響，但是其落地也仍然需要解決所有大模型落地所面臨的挑戰，包括軟硬件適配進度、大模型應用工程化的舉措、落地到具體場景的適配性、後期服務的支持等。結合公司產品實際的研發和應用情況，您怎麼看這些挑戰？

佟劍：其實這些問題都在指向如何商業化、如何產生正向的現金流。現在企業級的AI落地，面臨的共同問題是找到價值場景，把產品和商業模式做出來。

我們的業務、IT服務網絡和中國的SMB中小企業打交道。我們發現，企業的應用場景非常多樣化，能夠從中抓住一個主流的趨勢或應用場景，把產品做得非常到位，且購買服務加算力的成本能夠被很多中小企業接受，就可以實現商業化。

（財聯社記者 付靜）