《興櫃股》安特羅川崎氏症輔助診斷軟體精確度9成 拚2026年底取證上市

安特羅總經理張哲瑋表示，貝可安不僅是一項單一疾病的AI輔助診斷工具，更是我們智慧醫療平臺化的起點。透過數據驅動與人工智慧演算法的結合，安特羅將持續爲臨牀醫師、病童家庭及投資人帶來長期價值。

川崎氏症(Kawasaki Disease, KD)最早由日本小兒科醫師川崎富作於 1961 年提出報告，至今仍是亞洲兒童中最常見的後天性心臟病之一。川崎氏症的盛行率在亞洲尤其顯著，其中臺灣發生率僅次於日本與韓國，居全球第三。據統計，亞洲每年約有 30萬名兒童受到川崎氏症威脅，臺灣每年則有5至10萬名發燒病童進入醫療院所亦須川崎氏症鑑別診斷。

據統計，亞洲每年約有30萬名兒童受到川崎氏症威脅，臺灣每年則有5至10萬名發燒病童進入醫療院所亦須川崎氏症鑑別診斷。川崎氏症若未能在黃金治療期接受免疫球蛋白(IVIG)治療，約15%至25%的病童 可能發展成冠狀動脈瘤或心血管後遺症。

安特羅表示，本研究爲多中心臨牀試驗，涵蓋 2001~2024年間就診的發燒病童，透過輸入常規血液檢驗數據及年齡資訊，由「貝可安」運用機器學習演算法進行分析，並與臨牀醫師的實際診斷結果比對，結果顯示該軟體精確率達90.9%。

研究主持黃瀛賢教授指出，本研究結果證實「貝可安」能於大規模臨牀數據下展現高度準確度並符合臨牀需求，對於提升川崎氏症的早期鑑別效率及降低延誤診斷所造成的風險具有重要意義。

川崎氏症專家郭和昌教授指出，川崎氏症的臨牀診斷一直是急診與兒科醫師的重大挑戰，若能在第一時間獲得AI系統提供的風險評估與輔助判讀，醫師在臨牀決策上將更有把握，不僅能提升診斷的準確性，也能顯著降低病童因延遲治療而產生冠狀動脈瘤等嚴重後遺症的風險。「貝可安」的臨牀驗證成功，不僅是醫療科技上的創新，這對臨牀照護品質與兒童健康保障，都具有極大的價值。