小心駕駛！特斯拉自駕系統認不出平交道列車 已發生多起案例

美國鐵路業界早在2018年就提醒，自駕車必須能辨識列車燈光、鳴笛與不同型態的平交道，否則將帶來嚴重風險。（示意圖：shutterstock／達志）

美國國家廣播公司（NBC）報導，一名德州車主今年6月駕駛搭載全自動駕駛（FSD）軟體的特斯拉行經平交道時，閘門已放下、警示燈閃爍，列車正高速逼近，但車輛卻未減速。他緊急踩煞車，車輛才停在鐵軌前，險些釀成事故。記者後續實測發現，這輛特斯拉再次出現同樣狀況，FSD未能偵測到來車，同樣的案例已經發生多起，駕駛人需注意。

特斯拉車主弗戈裡（Italo Frigoli）遇到的狀況並非個案，NBC採訪的6名特斯拉車主中，有4人提供行車記錄器畫面證實，FSD在鐵路平交道出現判斷失誤，此外，網路論壇與社羣平臺自2023年以來相關抱怨也出現至少40起。

常見問題包括未停下、停在軌道上，甚至因遠處紅綠燈轉綠而誤闖鐵軌。6月賓州更有一輛特斯拉在自駕模式下誤轉上軌道，遭貨運列車擦撞，所幸乘客及時逃生。

美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）已表示關注，並與特斯拉保持聯繫，強調會依據數據進行調查與執法。美國鐵路業界早在2018年就提醒，自駕車必須能辨識列車燈光、鳴笛與不同型態的平交道，否則將帶來嚴重風險。去年全美平交道事故奪走267條人命。

特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）將FSD視爲公司未來核心，甚至推動無人計程車服務。但專家警告，FSD屬於「黑箱式AI」，其錯誤原因難以解釋，且訓練數據中可能缺乏足夠的平交道案例，導致系統無法穩定判斷。卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）學教授庫普曼（Phil Koopman）直言：「如果連平交道都處理不好，那只是時間問題，終將釀成重大事故。」

弗戈裡認爲，車輛在明亮天候下卻無法識別紅燈與列車，實在很不OK。他說：「未來更新版本若能正確辨識平交道，纔算是真正的進步。」

美國社羣平臺X上，科技愛好者奧爾森（Devin Olsen）則公開批評NBC新聞記者大衛．英格拉姆（David Ingram）的相關報導，指出自己提供的特斯拉自動駕駛實測影片與佐證資料，證明FSD能有效處理平交道情境，持續詢問卻遭完全忽視。

奧爾森直言，這樣的新聞寫法更像是「八卦小報的抹黑攻擊」，而非平衡的新聞報導。此事件不僅凸顯特斯拉技術進展與媒體敘事之間的落差，也引發美國民衆對傳統媒體可信度的質疑。