無人機成「道路醫生」 空拍結合AI助9縣市診斷交通衝突

「左轉車道配置」不佳導致左轉待轉車輛干擾後方車輛直行。（運研所提供／蔡明亙臺北傳真）

無人機應用發達，交通部運輸研究所2021年起與民間合作，透過無人機空拍影像，分析路口交通衝突，已協助9個縣市共12處易肇事地點的分析。去年起擴大應用至路段觀測，今年再增列路側範圍，探討公車進出站衝突、路外設施進出車流衝突等，評估交通安全，並協助道路管養機關診斷道路問題，研擬對策提升人車安全。

交通部運研所14日說明無人機結合AI應用於診斷道路交通衝突。（蔡明亙攝）

運研所副所長王穆衡指出，道路交通安全基本法通過後，許多道安工作內容，皆採事前掌握並投入解決手段，2021至2023年間完成路口交通衝突分析，進行無人機空拍影像及交通應用的整合實驗，建構一套軟體平臺進行交通衝突分析，已協助9個縣市共12處易肇事地點的分析，可呈現路口的交通衝突情形，且具備車流特性資料的分析功能，提供管養機關精確資訊制定改善對策。

路段交通可能的7種風險情境。（運研所提供／蔡明亙臺北傳真）

標線導引不足及車道配置不佳導致「汽機車混流衝突」。（運研所提供／蔡明亙臺北傳真）

運研所運輸安全組長黃明正說明，爲掌握道路上下游人車流互動及整體交通衝突成因，去年起辦理「無人機空拍應用於路段交通衝突分析」2年期計劃，將分析對象由路口擴大至路段，去年起擴大探討路段交通行爲，今年再擴大掌握路側部分，分析出7種路段上可能的交通風險情境，包含汽機車混流、左轉車與直行車衝突，在路側可能發生車輛停靠路側、車輛從路側駛出等衝突。

黃明正表示，路段因空拍範圍較大，無人機飛行高度需較路口增加，在路段上方100至200公尺以俯視角度清楚拍攝路段人、車流動情形，再運用AI影像辨識技術將影像轉換成人、車流動軌跡，最後透過軟體分析軌跡資料，找出路段易發生交通衝突之點位及型態，也就是較容易發生車禍的地方，協助道路管養機關診斷路段可能的危險熱區。

王穆衡補充，每年會篩選北中南共14至16個路段，請飛手出動蒐集影像，並由AI辨識解讀，找出潛在風險徵兆。此外，受限無人機空拍時間20分鐘，同一地點約會飛3至4趟，不過目前受限無人機穩定性，仍不建議在下雨、晚間或強風時段執行。

針對路口交通安全改善，道路管養機關一般需蒐集並分析1至3年交通事故資料後，才能找出安全問題，並加以改善，屬於事後改善，爲防範於未然，降低潛在風險醞釀成死傷事故，運研所將蒐集資料時間縮短至5個月，以影像及量化數據診斷道路的交通衝突情形，提出適切改善措施，提升規劃品質及作業效率。

黃明正提到，今年步入新計劃第2年，將持續與道路管養機關合作，挑選地點探討路段的路側交通衝突議題，協助各機關依分析資料，參考交通工程相關設計範例進行交通工程改善。