爲什麼AI團隊越做越累，Agent系統卻越跑越差？
今年開始，多智能體系統（MAS）在AI領域備受關注，各大廠商紛紛推出包含多種Agent（如CEO Agent、程序員Agent等）的解決方案，試圖通過模擬人類團隊協作來提升效率。然而，實際應用中卻發現，這些Agent系統往往存在分工不清、溝通失靈、記憶殘缺等問題，導致項目落地時體驗感極差，甚至比人類團隊協作還混亂。
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最近幾年，AI圈颳起了一陣“多智能體系統”（Multi-Agent System，簡稱MAS）的颶風，彷彿誰要是不搞點Agent互相扯着玩，就跟不上技術潮流似的。
每個大模型廠商都在往裡面塞人：CEO Agent、CTO Agent、程序員 Agent、測試 Agent……開會、寫代碼、交付產品，一氣呵成，宣傳視頻堪比硅谷創業紀錄片。
可真到項目落地那一刻，畫風突變：本以爲自己在構建一個智能的數字組織，結果像是在給一羣“自帶人格”的角色扔了份糊塗需求書。對話混亂、職責不清、流程重疊、結果瞎編……總之，體驗感很差。
所以這次，我想聊聊：爲啥大家一股腦涌向多Agent系統，結果卻普遍撲街？問題到底出在哪兒？能不能修好？值得搞嗎？
分工不清，責任混亂：
不是組隊，而是拉羣扯皮
很多Agent系統號稱模仿公司結構：設定角色、指派任務、讓他們“自主討論”。
聽起來合理，做出來像極了一場不知誰負責的羣聊。
比如我測試過的一個開源項目裡，CEO Agent和CTO Agent對同一份需求理解截然不同，一個想改產品定位，一個開始寫代碼。
產品經理 Agent直接跳過需求評審，UI 和前端設計壓根沒同步，結果生成的“產品”邏輯崩、風格裂、功能錯。最後還得我一個個查對話記錄當項目覆盤員。
你以爲設了個Title，AI就能照着角色幹事？
不好意思，它們不懂“公司政治”那一套。沒有流程定義，沒有權責綁定，沒有狀態控制，Agent們更像是一羣高智商自由職業者，你說的每句話它們都覺得可以“再理解一下”。
現實工作中，我們起碼還知道“誰拍板、誰幹活、誰兜底”。Agent系統可不管這些，能跑任務的就跑，不能跑的也來摻和一句，誰也不管結果。
理解跳脫，溝通失靈：
AI間的協作比人類還難
當我們說“多智能體協作”，我們其實是希望AI們能像高效的項目組那樣互相理解和補位。
但實際使用中發現，AI之間的溝通經常脫線：同一個詞，不同Agent理解成完全不一樣的意思；傳個文檔，沒人校驗格式一致；對流程的假設，從第一步開始就錯了方向。
比如一個Agent剛說“這個功能太複雜了，我們拆成三個子模塊”，另一個Agent馬上開始寫“集成測試”，全然不顧這三個模塊壓根沒定義完。
這種“對話式幻覺”常常讓人懷疑：它們真的是在“合作”，還是在“平行單機”？
我還發現一個尷尬點：AI太容易自信滿滿地產出“看似對的內容”，哪怕根本沒理解任務目標。你和它說“整理會議紀要”，它會抄錄發言內容、加點總結語氣詞，拼湊出一份“AI風味強烈”的報告——看着格式對了，其實啥也沒記對。
一句話總結：Agent之間並非不聰明，而是“不在同一個頻道”。
記憶殘缺，流程斷鏈：
今天說的，明天全忘了
最大的問題，出現在“記憶”上。
大部分Agent系統還停留在“短期對話記憶”階段，稍微長點的任務流程，它們就開始遺忘關鍵節點。
你剛給開發Agent分了任務，它一轉頭忘了產品說了啥；你指望運營Agent參考歷史數據，它連數據在哪都想不起來。更別說流程中的版本控制、狀態回溯、進度協調——這些在人類協作中靠經驗和習慣維持的東西，AI根本沒機制處理。
一個我測試過的系統裡，文檔Agent和審校Agent分工明確，流程也“看似合理”。結果輸出文檔三版風格不一致，審校Agent根本沒意識到改的是舊版本，還順手把改錯的內容發出去了，笑不出來。
在政務系統中，信息遺失、上下游脫節常常是事故誘因。Agent系統照這樣下去，別說提效，很可能反而引爆風險。
所以，值不值得繼續搞Agent系統？
我的觀點是：值得探索，但別幻想它“能立即替代團隊”。
多Agent系統的失敗，並不意味着它沒有前景。它暴露出的每個問題——分工機制、溝通協議、記憶能力——恰恰提示我們，下一步該補哪塊短板。如果未來能通過流程引擎、共享知識庫、角色狀態機等方式解決這些問題，它依然可能成爲AI協作的重要路徑。
但請注意：現在別用它跑核心任務，也別指望它替你搭建完整業務鏈。
它還只是一個“概念產品”。帥是真帥，實用是真不穩。
最後的話
多Agent系統失敗的根源，不在技術力不夠，而在“工程邏輯沒補上”。
協作，本身就是最複雜的工程挑戰之一。從來都不是“多個聰明人湊一起”就能解決的事，更別提AI了。
所以，下次再看到一個Agent協同的Demo別太激動，先想想這幾件事：
它真的理解目標了嗎？
它們真在“協作”，還是各玩各的？
它們明天還記得今天干了啥嗎？
如果這些問題你都沒法回答，那很可能不是系統“太笨”，而是你誤把“AI羣聊”當成了“AI組織”。
希望帶給你一些啓發，加油！
本文來自微信公衆號：陳無用，作者：陳無用
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