TTS新傳論文帶讀：深度僞造與後真相（兩個熱門考點融合了！）

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後真相時代與深度僞造

兩個熱門考點撞上了！

@TuTouSuo™️

後真相時代深度僞造技術的信任問題與信任重構

✍文/刁生富 曹蘭蘭 吳選紅

⛔️ 一學框架+邏輯（⭐）

▪ 在後真相時代，信任被異化，人們很難追究信息的真假，而在碎片化的表象和情緒化的鬥爭中，依據自身的情感與信念建立一種主觀的、非理性的評判。在此背景下，深度僞造技術快速發展，並帶來了一系列信任問題，包括行業混亂導致媒體信任度降低、政府組織逐漸陷入塔西佗陷阱、社會誠信體系遭到侵害和腐蝕等。爲推進後真相時代深度僞造技術的信任重構，可從建立市場行業的道德共識、塑造行業自律能力，完善社交媒體的監督措施、提高政府的公信力，培育社會公衆的信息素養、加強民衆鑑別能力，規範技術自身的發展方向、加大協同共治力度等方面，探討後真相時代深度僞造技術信任重構之對策。

⛔️ 二學觀點（⭐⭐⭐⭐）

▪ 【Deepfake】

當下配備高質量數碼相機的智能手機的普及，加上與深度學習 AI平臺相結合，可以方便地下載使用各種用於錄製、編輯和共享視頻和數字圖像的應用程序，催生了一種新的僞造視頻現象—“Deepfake”。“Deepfake”指的是使用人工智能技術操縱的視頻。如今，深度僞造技術已經成爲各國政府關注的問題，並且隨着技術的日趨成熟，“深度僞造”逐漸成爲“視頻換臉”的代名詞，這不僅給人臉識別技術帶來巨大的考驗，而且也給社會帶來了諸多問題。

▪ 【機體算法】

“機體算法”是人工智能的道德算法的內容之一，“機體算法”的現實操作性是道德人工智能健康發展的前提，作爲人工智能的一個分支技術，深度僞造技術的管控必須從人工智能的“機體算法”入手，在設計人工智能的“機體算法”時，要對“機體算法”的設計者進行人品上的監督，嚴格入職管理機制，讓思想道德品質良好的設計者去設定“機體算法”；在短視頻運營者利用深度僞造技術來製作短視頻時，要對其資格進行審查，排除品行不好的利益相關者，對其製作過程進行監督，防止其將深度僞造技術作爲謀取個人利益的工具，從而實現真正意義上的技術“良芯”。

⛔️ 三加自我思考（⭐⭐⭐）

❕ 深度僞造產生的背景及原因？

❕ 深度僞造帶來的消極影響？

❕ 如何應對深度僞造帶來的信任問題？

⛔️ 答題語料積累（⭐⭐⭐⭐）

▪ 在現代社會發展過程中，一方面人們極易受社交媒體傳播的信息影響，誤把謠言當作事實，在經受社交媒體虛假信息多次欺騙後，人們對社交媒體的信任逐漸喪失，且將自己的受騙經歷無限放大，導致社交媒體被污名化；另一方面，人們明知有些信息不合實際，卻因爲它在傳播媒介上標註了官方、警方通報等字眼或這種信息迎合了人們的某種情緒和利益訴求，因而未經證實依然憑藉自身經驗堅持選擇了相信。在後真相時代，人們極易掉入尋求“真相”的旋渦中，如果說真相是指事物的本來面貌，那麼“後真相”則可以理解爲懷疑與信任、希望與失望、無畏與恐懼等的混合體，其繁雜無章着實令人驚歎。

▪ 近年來，信息自由流動加上社交網絡的“放大器”效應，使得傳統新聞來源模式受到衝擊，傳統信息分發模式被顛覆，而以“深度僞造”爲代表的技術異化也正在加速這一趨勢。事實上，深度僞造技術迅速發展所帶來的消極影響不僅是社會公衆會被欺騙，更可怕的是社會公衆會把所有事物包括一些真實的信息都當成是欺騙，從而對社會的一切都充滿了不信任。如今，深度僞造視頻通過僞造信息取代科學知識，達到歪曲事實的目的，而當前政府科研機構技術檢測能力有限，檢測尚未完全形成自動化，對信息檢測不夠及時，社會公衆往往也不會主動探查虛假信息的來源，再加上自媒體行業門檻低，社會公衆極易接觸各類來源不明的信息，結果導致個人信任建構出現衝突和矛盾，從而使得整個社會的誠信體系遭到侵害和腐蝕。

ꕤ⋆⸝⸝Idealism

「去更大的世界 做更有趣的人」

小破所常駐廣子