《通網股》從多模態助理到地端AI 臺灣大硬科技日展現實戰能量

Google DeepMind研究副總裁紀懷新（Ed Chi）將以「個人化通用助理的未來」爲題，解析大型基礎模型在影像、影片、音訊的多模態理解與推理能力，如何推動探索、推薦與決策支援系統的發展。他將提出三大趨勢，包括轉向具推理能力的大型多模態模型、聚焦個人化與使用者對齊的研究，以及整合直覺與理性認知的通用助理。紀博士長年專注人機互動與AI系統研究，發表逾200篇論文、39項專利，引用近8萬次，是推動語言與多模態模型落地的重要學者。

羣聯（8299）創辦人暨執行長潘健成將介紹「AI2 x aiDAPTIV+」地端AI方案，這是羣聯與臺灣大合作的成果，透過NAND控制晶片與aiDAPTIV+平臺，突破GPU記憶體瓶頸，以「一裝即用」模式協助企業落地AI，能降低九成邊緣AI微調成本，縮短30天基礎建設時程，並強化資料安全。潘健成強調，這將成爲落實「OP AI落地智慧」的重要推進器。羣聯憑藉SSD控制晶片全球市佔超過25%，車用NAND控制晶片市佔率逾40%，近年更推動專利aiDAPTIV+技術，積極佈局AI訓練與推論應用。

臺灣大資訊長暨IMA理事長蔡祈巖將以「重構企業戰略核心：AI逆分工驅動的落地實踐」爲題，探討生成式AI帶來的逆分工現象如何重塑組織角色、價值鏈與商業模式。他指出，企業唯有落實在地化資料建構、完成地端部署、並建立私域AI能力中心，才能在競爭中掌握優勢。臺灣大正結合電信級數據、研發能量與本地化語音辨識模型，搭配高規格資安防護，攜手生態圈夥伴打造「可落地、可擴展、可控管」的AI生態系。蔡祈巖長年推動產學合作與產業創新，在臺灣大的「Telco+Tech」策略中扮演關鍵角色，是推動AI在地化與產業落地的重要推手。