三年買下九家AI公司，AMD拼了

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來源：內容編譯自CRN。

雖然 AMD 已投入大量資金來加速其 Instinct 數據中心 GPU 的開發，以便與 Nvidia 最強大的 AI 芯片正面交鋒，但該公司也大力依賴收購，以便能夠提供“端到端 AI 解決方案”。

在下週四舉行的 Advancing AI 2025 活動上，這家總部位於加州聖克拉拉的芯片設計公司預計將分享其對人工智能的“大膽願景”，並宣佈其下一代 Instinct GPU，包括計劃於明年發佈的 MI400 等——這些努力得益於該公司在過去三年中進行的幾次收購。

AMD 首席執行官蘇姿豐 (Lisa Su) 在上個月的財報電話會議上表示：“（對於 Instinct MI400）早期的客戶反饋非常積極，這標誌着我們的 Instinct 路線圖向前邁出了重要一步，並顯著擴展了我們的 AI 加速器（總可尋址市場），因爲客戶計劃更廣泛的 Instinct 部署，以支持更大份額的 AI 基礎設施。 ”

AMD 和 Nvidia 一直是長期競爭對手，但幾年前，由於 Nvidia 的 GPU 被用於生成式 AI 開發，其數據中心業務開始大幅增長，兩家公司之間的競爭開始加劇。

AMD 數據中心解決方案業務部門負責人 Forrest Norrod去年告訴 CRN，他認爲 Nvidia 決定將其 GPU 路線圖加速到年度發佈節奏，以應對日益激烈的競爭，尤其是來自 AMD 的競爭。

而 AMD 去年也宣佈將採取同樣的舉措，Instinct MI325X 將於 2024 年晚些時候推出，MI350 也將很快開始生產。

諾羅德當時表示：“我們認爲我們正在縮小差距，縮小 Nvidia 部分的推出與我們同代部分的推出之間的差距。”

爲了充實其 GPU、系統和軟件功能，AMD 自 2023 年以來進行了多次收購，首先是 2023 年收購軟件公司 Mipsology 和 Nod.ai，然後去年繼續收購 AI 實驗室 Silo AI 和數據中心基礎設施提供商 ZT Systems。

此次收購熱潮一直持續到今年，該公司宣佈在過去九天內收購了硅光子初創公司 Enosemi、編譯器軟件初創公司 Brium 以及人工智能芯片初創公司 Untether AI 背後的團隊。

這些收購都有助於改善和增強 AMD 的人工智能能力，尤其是在數據中心市場，該市場是收入增長和盈利潛力最大的市場。

但該公司的AI戰略及其與英偉達競爭的能力也受益於其最新一輪收購之前的收購。這包括該公司在2022年收購可編程芯片設計公司賽靈思（Xilinx）和網絡芯片設計公司Pensando，這兩筆收購都爲AMD拓展新產品和新市場提供了機會。

以下是 AMD 在過去三年中爲推動其 AI 戰略而進行的九次收購的彙總，其中包括本週宣佈的兩項收購。

Untether AI 團隊

AMD 週四證實，已收購Untether AI 的員工，Untether AI 是一家 AI 推理芯片開發商，其產品據稱比邊緣環境和企業數據中心的競爭對手產品速度更快、更節能。

AMD 發言人在一份聲明中告訴 CRN：“AMD 已達成戰略協議，將從 Untether AI 收購一支優秀的 AI 硬件和軟件工程師團隊。”

該交易的財務條款尚未披露。

該代表補充道：“此次交易將爲 AMD 帶來一支世界一流的工程師團隊，致力於提升公司的 AI 編譯器和內核開發能力，並增強我們的數字和 SoC 設計、設計驗證和產品集成能力。我們非常高興地歡迎該團隊以其獨特的專業知識加入 AMD。”

這家總部位於安大略省多倫多的初創公司成立於 2018 年，一直在銷售基於其“內存”架構的邊緣環境和數據中心的 AI 推理芯片，據稱該芯片“顯著”提高了性能並降低了功耗。

“我們已經證明，當你減少芯片中的數據流量時，你就可以同時提高吞吐量和能源效率，因此你需要在邊緣或數據中心做的事情之間的區別實際上更多地在於我們在內存接口中放置了多少行和多少列，”前英特爾高管、上個月卸任的 Untether AI 首席執行官 Chris Walker 在 4 月份接受 CRN 採訪時表示。

Brium

AMD週三宣佈收購 Brium，該公司由“在機器學習、AI 推理和性能優化方面擁有深厚專業知識的世界級編譯器和 AI 軟件專家”組成。

該交易的財務條款尚未披露。

AMD 軟件開發公司副總裁 Anush Elangovan 表示，Brium 先進的軟件功能將“增強我們提供高度優化的 AI 解決方案的能力”，其中包括其 在與 Nvidia 競爭中發揮關鍵作用的Instinct GPU 。

他在一篇博客文章中寫道：“他們在編譯器技術、模型執行框架和端到端人工智能推理優化方面的工作將在提高我們人工智能平臺的效率和靈活性方面發揮關鍵作用。”

Elangovan 表示，AMD 認爲 Brium 的主要優勢在於這家初創公司“能夠在模型到達硬件之前優化整個推理堆棧”。

Enosemi

AMD 於 5 月底宣佈收購硅光子學初創公司 Enosemi，以“支持和開發下一代 AI 系統的各種光子學和共封裝光學解決方案”。

AMD 高管 Brian Amick 在一篇博客文章中表示，Enosemi 的光子集成電路將幫助 AMD 實現服務器機架內“更快、更高效的數據傳輸”，這是不斷增長的 AI 模型所必需的。

他寫道：“與傳統方法相比，共封裝光學器件可以提供更高的帶寬密度和更好的功率效率，這代表了系統架構的變革性一步，可以實現計算和網絡之間更緊密的集成，以支持高級 AI 工作負載所需的性能和規模。”

該芯片設計商並未透露收購 Enosemi 的價格。

ZT Systems

Enosemi 成立於 2023 年，其“由專家和博士級人才組成的精英團隊”在“批量製造和運輸光子集成電路方面擁有良好的記錄，這是一項很少有精英團隊能夠完成的獨特壯舉”，Amick 在他的博客文章中表示。

AMD 表示，它於3 月底完成了對數據中心基礎設施提供商 ZT Systems 的 49 億美元收購，將該公司的“行業領先系統”和“機架級專業知識”與其硅片產品組合相結合，提供“新型端到端 AI 解決方案”。

該芯片設計師表示，ZT Systems 的機架式 AI 解決方案設計和客戶支持團隊加入了 AMD 的數據中心解決方案業務，該業務由執行副總裁 Forrest Norrod 領導。

諾羅德在一份聲明中表示，收購 ZT Systems 將使 AMD 能夠縮短爲客戶設計和部署“集羣級”數據中心 AI 系統所需的時間。

他說：“收購 ZT Systems 是我們人工智能戰略的一個重要里程碑，該戰略旨在提供針對客戶獨特環境進行優化的領導力培訓和推理解決方案，可大規模部署，並基於我們的開放生態系統方法，該方法結合了開源軟件、行業標準網絡技術以及現在 ZT Systems 的領導力系統設計和客戶支持專業知識。”

一個多月後，AMD宣佈已達成協議，以30億美元的價格將ZT Systems的服務器製造業務出售給美國電子製造服務巨頭Sanmina。自去年8月宣佈收購ZT Systems以來，這家芯片設計公司一直在爲服務器製造業務尋找買家。

作爲與 Sanmina 交易的一部分，AMD 表示，該公司將成爲其雲機架和集羣規模 AI 解決方案的首選新產品引入 (NPI) 製造合作伙伴。

Silo AI

AMD去年 8 月宣佈已完成對 Silo AI 的 6.65 億美元全現金收購，AMD 稱 Silo AI 是歐洲最大的私人人工智能實驗室，也是開源多語言大型語言模型的開發商。

該公司在 7 月初宣佈這筆交易時表示，此次收購代表着“公司基於開放標準並與全球人工智能生態系統建立緊密合作夥伴關係，提供端到端人工智能解決方案的戰略又邁出了重要一步”。

Silo AI 首席執行官兼聯合創始人 Peter Sarlin 繼續領導實驗室團隊，並向 AMD AI 集團高級副總裁 Vamsi Boppana 彙報工作。

Boppana 於 2022 年通過 AMD 收購 Xilinx 加入 AMD，他表示，收購 Silo AI 將幫助企業更快、更有效地開發和部署 AI 解決方案。

他在去年 7 月的一份聲明中表示：“Silo AI 擁有值得信賴的人工智能專家團隊，並在開發領先人工智能模型和解決方案方面擁有豐富的經驗，其中包括基於 AMD 平臺構建的最先進的 LLM，這將進一步加速我們的人工智能戰略，並推動爲我們的全球客戶構建和快速實施人工智能解決方案。”

Silo AI 成立於 2017 年，總部位於芬蘭赫爾辛基，據 AMD 稱，該公司擁有“世界一流”的人工智能科學家和工程師，他們“在爲雲計算、嵌入式和終端計算市場的領先企業開發定製人工智能模型、平臺和解決方案方面擁有豐富的經驗”。

Silo AI 的產品是“端到端人工智能驅動解決方案的一部分，可幫助客戶快速輕鬆地將人工智能集成到他們的產品、服務和運營中”，該公司的客戶包括安聯、飛利浦、勞斯萊斯和聯合利華等大公司。

該實驗室提供的產品包括在 AMD 平臺上運行的開源多語言大型語言模型 (LLMS) 以及其自己的 SiloGen 模型平臺。

Nod.ai

AMD於 2023 年 10 月宣佈收購 Nod.ai，以增強其開放軟件能力，從而更好地與 Nvidia 競爭。

Noda.ai 成立於 2013 年，是一家基於編譯器的自動化軟件開發商，致力於爲超大規模企業、企業和初創公司優化 AI 解決方案。

AMD 表示，Nod.ai 的軟件“加速了針對 AMD 芯片組合優化的 AI 解決方案的部署”，其中包括用於數據中心和邊緣計算的 Instinct 加速器、EPYC 處理器和 Versal 片上系統，以及用於 PC 的 Ryzen AI 處理器和 Radeon GPU。

該芯片設計師補充說，這減少了手動優化的需要以及在 AMD 處理器上部署“高性能 AI 模型”所需的時間。

AMD 人工智能集團高級副總裁 Vamsi Boppana 在交易宣佈時的一份聲明中表示：“收購 Nod.ai 預計將顯著增強我們爲人工智能客戶提供開放軟件的能力，使他們能夠輕鬆部署針對 AMD 硬件調整的高性能人工智能模型。”

Mipsology

AMD 於 2023 年 8 月宣佈收購法國初創公司 Mipsology，以增強其 AI 推理軟件能力。

該公司宣佈收購時表示，這筆交易將“加速我們與客戶的合作，並擴大我們的人工智能軟件開發能力”。

AMD 人工智能部門高級副總裁 Vamsi Boppana 當時在一份聲明中表示：“具體來說，該團隊將幫助開發我們的完整人工智能軟件堆棧，擴展我們的軟件工具、庫和模型的開放生態系統，爲在 AMD 硬件上運行的人工智能模型的精簡部署鋪平道路。”

Mipsology 的專長在於開發“即插即用”軟件，該軟件可以加快 AI 推理性能，而無需新工具或更改神經網絡模型，而這對於 AI 應用至關重要。

據該公司網站稱，這款名爲 Zebra 的軟件致力於在 FPGA（現場可編程門陣列的縮寫）上實現“世界一流的速度”，AMD 通過收購賽靈思獲得了這一技術。

Pensando

在 2023 年 AMD 推出 Instinct MI300X GPU 導致人工智能計算競賽開始升溫之前，該公司大約在一年前以 19 億美元完成了對網絡芯片設計公司 Pensando Systems 的收購。

當該公司於 2022 年 5 月宣佈完成收購時，它表示 Pensando 的分佈式服務平臺將通過“已在雲和企業客戶中大規模部署的高性能數據處理單元 (DPU) 和軟件堆棧”擴展 AMD 的數據中心產品組合。

隨着 AMD 在接下來的幾年里加倍重視其 AI 戰略，Pensando 的產品將不斷髮展，以服務於 AI 基礎設施的網絡方面。

去年年底，該公司宣佈推出 400 Gbps Pensando Salina DPU，將其稱爲“AI 前端網絡集羣中的關鍵組件，可優化數據驅動的 AI 應用的性能、效率、安全性和可擴展性”，這突顯了這一點。

AMD 還發布了 Pensando Pollara 400，並稱之爲“業界首款支持超級以太網聯盟的 AI NIC”。該公司表示，該組件“對於在後端網絡中提供領先的性能、可擴展性和加速器間通信效率至關重要”。

賽靈思

AMD於 2022 年 2 月宣佈完成以 490 億美元收購可編程芯片設計公司 Xilinx。

在宣佈交易完成時，AMD 表示，賽靈思現場可編程門陣列 (FPGA) 的加入將大大擴展公司在數據中心、嵌入式計算和電信領域的機會。

AMD 首席執行官蘇姿豐在一份聲明中表示：“收購賽靈思將帶來高度互補的產品、客戶和市場，並結合差異化的 IP 和世界一流的人才，從而打造業界高性能和自適應計算的領導者。”

在接下來的幾年裡，賽靈思將繼續以各種方式推動 AMD 的人工智能戰略。

在人事方面，AMD 最終任命賽靈思長期高管 Vamsi Boppana 爲其新 AI 集團的高級副總裁。

在這個職位上，Boppana 負責領導 AI 軟件和生態系統開發以及 AI 硬件路線圖。去年，AMD 總裁 Victor Peng退休後，他接任了 AMD Instinct 數據中心加速器芯片業務的領導職務。

該公司還採用了賽靈思開發的人工智能引擎，並開始將該技術作爲神經處理單元 (NPU) 融入 AMD 產品中，最近的一次是AMD Ryzen AI 300 系列。AMD 此前曾表示，計劃將人工智能引擎融入未來尚未公佈的 EPYC CPU 產品線。

此外，AMD 還表示，賽靈思將爲該公司在 AI 市場提供更廣泛的覆蓋，其中 Zynq 自適應芯片用於工業用例，Versal 自適應芯片用於電信用例，Alveo 加速器芯片和 Kintex FPGA 用於雲數據中心。

https://www.crn.com/news/ai/2025/9-amd-acquisitions-fueling-its-ai-rivalry-with-nvidia?page=10

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