如何降低AI的幻覺
【相如/摘自微信公衆號「科普中國」】
AI(人工智慧)看起來使用很方便,但AI「一本正經地胡說八道」有時候真的讓人非常頭疼,它給出的訊息需要反覆覈實,有時反而不如直接上網搜尋來得高效。那麼,如何降低AI幻覺呢?
1.優化提問
想要獲得準確答案,提問方式很關鍵。總結成提示詞技巧,就是下面4種問法:
設定邊界。示例:將「介紹ChatGPT的發展歷程」,改爲「請僅基於OpenAI官方2022—2023年的公開訊息,介紹ChatGPT的發展歷程」。
標註不確定。示例:將「分析特斯拉2025年的市場份額」,改爲「分析特斯拉2025年的市場份額,非官方數據或預測性內容需要進行標註」。
步驟拆解。示例:將「評估AI對就業的影響」,改爲「請分兩步評估AI對就業的影響:先列出目前已發生的具體案例;基於這些案例進行未來趨勢分析」。
明確約束。示例:將「預測2026年房地產市場走勢」,改爲「請僅基於2025年的實際房地產數據和已公佈的相關政策,預測2026年房地產市場走勢,不要加入任何推測性內容」。
2.分批輸出
因爲AI給出的內容是根據概率進行生成的,一次性生成的內容越多,出現AI幻覺的概率就越大,我們可以主動限制它的輸出量。如果我要AI寫一篇長文章,就會這麼跟AI說:「咱們一段一段來寫,先把開頭寫好。等這部分可以了,再繼續寫下一段。」
3.交叉驗證
想要提高AI回答的可靠性,還有一個實用的方法是採用「多模型交叉驗證」。使用一個AI聚合平臺,讓多個AI模型同時回答同一個問題。當遇到需要給出嚴謹答案的問題時,就啓動這個功能,讓不同的大模型一起參與討論,透過對比它們的答案來獲得更全面的認識。
4.RAG(檢索增強生成)技術
AI聰明但健忘,爲了讓它的表現更靠譜,我們可以給它配一本超級百科全書,讓它隨時查閱裡面的內容來回答問題。這本「百科全書」就是RAG的核心,它可以讓AI在回答問題之前,先從可靠的資料中找到相關訊息,再根據這些訊息生成答案。目前RAG技術多用在醫療、法律、金融等專業領域,當然,AI生成的內容還是必須經過專業人士的審查。
5.巧用AI幻覺
有時候與其把AI幻覺當成缺陷,不如把它看作創意的源泉!在寫作、藝術創作等需要頭腦風暴時,這些「跳躍性思維」反而可能幫我們打開新世界的大門。
當我們學會用正確的方式與AI對話,善用它的創造力,同時保持獨立思考,AI就能成爲我們的得力助手,而不是一個「能言善辯的謊言家」。畢竟,在這個AI與人類共同進步的時代,重要的不是責備AI的不完美,而是學會與之更好地協作。
【更多精采文章請見《讀者雜誌》2025年07月號】
圖/讀者雜誌