人形機器人2026年量產！大摩感嘆：小鵬的想象空間打開了，其他汽車公司同樣如此

在5月21日的財報電話會上，小鵬汽車宣佈2026年量產人形機器人。這聽起來像是車企跨界試水的故事，很多人會問，小鵬造車還沒做到行業第一，怎麼有空搞機器人？

據追風交易臺消息，5月22日摩根士丹利發佈研報明確指出，小鵬做機器人不是分心，而是順勢。雖然小鵬不是頭一個做人形機器人的車企，但他們有個隱藏buff——小鵬汽車在AI智能汽車領域打下了堅實基礎。

摩根士丹利指出，小鵬汽車約70%的AI技術可以共用，例如自動駕駛的大模型、圖靈AI芯片和算法仿真平臺，這些技術可以直接從汽車應用平移到人形機器人上。這表明小鵬汽車在AI智能汽車領域積累的技術和基礎設施爲其人形機器人項目提供了強大的支持。

數據、能源、算法、製造……車企的底子就是爲機器人準備的基礎設施。簡言之，這場人形機器人之戰，車廠其實是天然的種子選手。

在電話會上，小鵬已明確提出三管齊下的增長戰略——AI智能汽車、全球化擴張、人形機器人，這三條路線將幫助小鵬實現可持續的高成長。用CEO何小鵬的話來說：“我們的增長潛力纔剛剛開始釋放。”

四大技術共振，讓小鵬從車走向“人”

大摩指出，汽車企業做機器人，有天然的四大技術協同優勢，小鵬幾乎全都具備，其他汽車公司同樣如此。

一、數據優勢：機器人大腦的“餵養素材”

大摩稱，車企不只是有數據，而是有大量、多樣化的真實世界數據，這讓他們在發展機器人方面具備先發優勢。

這些數據來源包括，路上跑的自動駕駛數據、車內的智能座艙交互數據、工廠裡的智能製造數據，甚至還拓展到了空中出行（EVTOL）領域的飛行數據。

這些數據，能直接拿來喂AI大模型訓練機器人。

二、電池技術：決定機器人能動多久

機器人要跑得遠、幹得久，就得電池夠強。

大摩認爲：“人形機器人想要脫離電源自由活動，最關鍵就是電池的能量密度（就是小體積裝更多電）。而車企已經在電動化領域深耕了快20年，完全具備解決這個技術難題的能力。”

三、AI決策：自動駕駛和機器人的決策中樞類似

大摩說道，自動駕駛技術這幾年一直在推動機器學習和行爲預測的邊界，而車企在這個過程中已經搭建了大規模的仿真平臺。現在這些平臺和算法，也能被用來訓練人形機器人，讓機器人學會“看、想、動”。

四、製造能力：真正能量產的護城河

說到底，機器人不是模型，是產品。很多實驗室能做出Demo，但沒量產能力。大摩表示，車企擁有成熟且可規模化的供應鏈，這種製造優勢是顯而易見的。