人工智能技術助力科學捕魚

當前，全球漁業正面臨過度捕撈、船隊管理無序及魚類種羣衰退等嚴峻挑戰。

在近日落幕的歐洲最大科技創新展——巴黎國際科技創新展覽會上，一家日本企業提出了一項潛在解決方案，通過人工智能（AI）技術提升漁業效率，助力漁業可持續發展。

本次展覽會的主題是"探索新邊界"，在該展會上，人工智能、量子計算、可持續技術等前沿領域的技術成爲亮點，衆多初創企業與科技巨頭紛紛展示AI技術的創新應用。

日本一家初創公司推出了一項名爲FishersNavi的漁業導航應用，該應用能夠爲漁民提供最佳捕魚點信息。

該企業創始人兼首席執行官田中雄介稱，公司專注於幫助中小型船隊在保護海洋生物資源的前提下實現捕撈量最大化，開發這款產品的目標不僅是增加漁民收入，更在於推動漁業資源的高效利用。

據介紹，FishersNavi是一款基於手機、平板或筆記本電腦的數字導航工具，依託AI算法，整合衛星圖像、天氣數據及漁船實時信息，追蹤海洋溫度、洋流、雲層覆蓋、海平面變化及浮游生物分佈，以此來實時生成顯示魚類活動高概率區域的地圖。

該系統能精準定位魚羣聚集區域，將誤差範圍可縮小至100米內，而多數公共系統僅能提供10公里網格精度的海洋數據。

知名技術分析師理查德·溫莎指出，AI視覺識別技術爲海洋動物追蹤帶來革新，有助於實現可持續捕撈。

溫莎："海洋過度捕撈問題嚴峻，任何能夠維持魚類種羣健康、避免過度或不足捕撈、實現可持續捕撈的技術都具有重要意義。此外，從研究角度看，魚類個體存在外觀差異，尤其是大型海洋生物。相較於物理標籤，視覺識別技術更具潛力，通過AI分析魚類斑紋、斑點等特徵，可更高效地在海洋中追蹤個體。"