讓行動裝置有桌機級AI圖像體驗！Arm推類神經技術 將用於2026年的新款GPU

▲Arm宣佈推出名爲類神經技術 (Neural Technology)發展藍圖，目標讓2026年推出、運用搭載Arm技術GPU的行動裝置，能發揮桌機等級的AI圖像運算能力

在SIGGRAPH 2025期間，Arm宣佈推出名爲類神經技術 (Neural Technology)發展藍圖，目標讓2026年推出、運用搭載Arm技術GPU的行動裝置，能發揮桌機等級的AI圖像運算能力，並且藉由開放生態系與更多業者合作，藉此降低開發應用門檻，同時也預期能大幅降低行動裝置高效能顯示運算時的電力損耗，藉此帶動行動裝置端的遊戲市場成長。

Arm終端產品事業部市場策略總監蔡武男指出，中國及亞太地區消費者對於行動裝置性能表現，有不少比例源自對遊戲流暢執行的需求，尤其像是米哈遊的《原神》、《崩壞：星穹鐵道》等貼近桌機畫面表現遊戲，或是《要塞英雄》等大逃殺類型遊戲，對於GPU效能的要求越來越高，同時也對行動裝置電力續航表現造成嚴格挑戰。

因此，在AI逐漸成爲行動裝置應用技術，並且用於相機拍攝、內容創作或辦公生產力提升之際，遊戲也成爲重點應用項目。Arm過去也提出光線追蹤 (Ray Tracing)、可變速率着色 (VRS)、延遲頂點着色 (DVS)，以及Arm精確超解析度 (ASR)等技術，藉此讓行動裝置端的GPU圖像表現持續逼近桌機水準。

▲Arm過去提出光線追蹤 (Ray Tracing)、可變速率着色 (VRS)、延遲頂點着色 (DVS)，以及Arm精確超解析度 (ASR)等技術，藉此讓行動裝置端的GPU圖像表現持續逼近桌機水準

而這次提出Arm類神經超取樣 (Neural Super Sampling,NSS)技術，則是進一步結合AI，可在4毫秒的運算時間內，將原本低解析度影像輸入轉爲高品質影像，在相同條件下呈現更高畫質。相比傳統全畫面渲染作法，Arm標榜NSS技術可節省最高達50%的GPU工作負載，同時也能有效降低電力損耗與裝置發熱。

▲Arm類神經超取樣 (Neural Super Sampling,NSS)技術進一步結合AI，可在4毫秒的運算時間內，將原本低解析度影像輸入轉爲高品質影像，在相同條件下呈現更高畫質

▲Arm標榜NSS技術可節省最高達50%的GPU工作負載，同時也能有效降低電力損耗與裝置發熱

▲相比傳統全畫面渲染作法，Arm標榜NSS技術可節省最高達50%的GPU工作負載，同時也能有效降低電力損耗與裝置發熱

依照Arm說明，若以桌機顯示卡性能作爲對比的話，此次提出技術約可等同NVIDIA的DLSS 2呈現效果，亦即可發揮貼近GeForce RTX30系列顯示卡的光線追蹤顯示錶現，同時AI模型佔用資料量僅15萬組參數規模，因此標榜能以更低耗電、更高效率執行運算，同時也能用在一般智慧型手機硬體配置。

類神經圖像新應用：幀率升頻與雜訊消除

Arm同步宣佈推出類神經幀率升頻 (Neural Frame Rate Upscaling)，透過生成中間畫面，將原生30fps的畫面內容提升爲60fps規格，讓實際輸出畫面可以更加穩定。

另一項類神經超取樣與雜訊消除 (NSSD)，則是針對光線追蹤場景以少量光線與AI推算細節，藉此改善原本呈現完整畫面光線路徑追蹤的高運算成本問題，同時也能讓光線追蹤效果畫面以更有效率形式呈現，並且降低整體裝置耗電量與發熱情形。

▲Arm同步宣佈推出類神經幀率升頻 (Neural Frame Rate Upscaling)，以及類神經超取樣與雜訊消除 (NSSD)

以Vulkan擴展與跨平臺開放架構

爲了推動產業採用此次提出技術，Arm針對業界廣泛使用的Vulkan API提供機器學習擴充功能，支援將影像作爲張量來源、直接將類神經網路技術整合至渲染處理流程內，並且建立 VGF (Vulkan Graph Format)標準，讓AI模型可更廣泛用於不同相容Vulkan API的行動裝置。

▲Arm針對業界廣泛使用的Vulkan API提供機器學習擴充功能，支援將影像作爲張量來源、直接將類神經網路技術整合至渲染處理流程內，並且建立 VGF (Vulkan Graph Format)標準，讓AI模型可更廣泛用於不同相容Vulkan API的行動裝置

而開發者可透過Arm類神經圖像開發套件 (Neural Graphics Development Kit)快速在Unreal Engine、Godot等引擎整合此次提出的NSS技術。Arm也同步將AI模型格式與權重資料透過Hugging Face平臺開源提公尺用，並且提供PC模擬環境與完整範例程式碼，方便開發者進行驗證與佈署部署。

▲Arm將AI模型格式與權重資料透過Hugging Face平臺開源提公尺用，並且提供PC模擬環境與完整範例程式碼，方便開發者進行驗證與佈署部署

以開放策略鎖定行動遊戲市場佈局，但仍有一定條件限制

Arm宣佈將類神經技術以開放形式提供，但仍有部分限制，其中包含GPU必須包含類神經加速器設計，意味僅有預計在2026年推出的Arm新世代GPU才能完整使用，另一個條件則是必須相容Vulkan技術。

至於Arm類神經技術當前僅對應Android平臺裝置，因此尚未計劃用於Windows on Arm等裝置。

▲Arm類神經技術以開放形式提供，但仍有部分限制，其中包含GPU必須包含類神經加速器設計，意味僅有預計在2026年推出的Arm新世代GPU (或是同樣加入類神經加速器設計的GPU)才能完整使用，另一個條件則是必須相容Vulkan技術

不過，包含模型架構、訓練工具與運行資料，開發者均可依照需求進行最佳化，並且保留底層控制權，尤其不少中國遊戲開發商採用特殊模改版本的Unreal Engine，同時也有特定遊戲業者如騰訊、網易採用自建引擎，因此允許透過函式庫 (library)方式串接，藉此使用Arm類神經技術提升遊戲效能。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》