券商DeepSeek本地化應用再突破，從“卷部署”到“卷應用”，邁入“場景精耕”實戰期

財聯社2月12日迅（記者 王晨）DeepSeek大模型正成爲券商智能化轉型的關鍵引擎。截止目前，已有近二十家券商完成了DeepSeek模型的本地化部署。

各券商在完成其本地化部署後，迅速開啓了全方位、深層次的應用探索之旅。東方證券、國投證券、東興證券、光大證券、長城證券、東吳證券、華西證券、國新證券、信達證券等近期相繼發佈DeepSeek佈局進展。

從內部流程提效到客戶服務升級，從投研模式革新到風控體系強化，券商對模型的應用已逐漸細化並形成清晰的場景矩陣，正深度融入券商核心業務場景，也標誌着證券行業對於DeepSeek的佈局進入“場景精耕”的實戰期。

智能助手提升辦公效能，實現內部效率革命

券商內部業務流程的複雜性和高頻知識檢索需求，成爲DeepSeek落地的首要突破口。

東興證券推出的“智多興”智能平臺，依託DeepSeek大模型，實現了員工問答精準檢索和秒級響應。該平臺覆蓋規則解讀、業務流程指導及軟件使用查詢等高頻場景，員工工作效率飛躍提升。上海證券則完成DeepSeek大模型本地化部署及DeepSeekV3與R1模型的接入，並在企微中上線了針對內部員工智慧辦公的智能體應用。

光大證券自主研發的“光小e”智能服務助手深度整合DeepSeek在證券業務智能辦理、內部知識智能檢索、專業文本智能生成處理、代碼編寫測試智能輔助、智能構建合規知識圖譜等應用場景，賦能員工提升工作質效。

長城證券充分藉助DeepSeek-R1在AI對話、數學推理、編程任務和複雜問題解決場景中的表現卓越，賦能“客戶流失分析預測”“基金AI評測報告生成”“報賬一問通”等十餘項證券業務應用場景，提升員工效率。

財通證券自主研發的“財小智”已完成與DeepSeek大模型的對接，實現了知識智能檢索、智能辦公等多個應用場景。西南證券基於DeepSeek-R1模型實現了公司已有的大模型產品——智能知識庫助手的升級改造，高效賦能知識查詢與問答。

華西證券在現有“孔明AI助手”大模型平臺基礎上新增了DeepSeek大模型，在流程審批、文檔處理、會議紀要生成等日常辦公場景中，引入智能解決方案，實現辦公效率的提升。

智能交互引領客戶服務升級

客戶服務正向智能化躍遷，券商借助DeepSeek實現了智能問答與諮詢總結的全面升級。廣發證券在“廣發智匯”平臺上線DeepSeek模塊，助力機構投資者提升投研效率，爲其投資決策提供強有力的支持。

東方證券完成DeepSeek官方API的接入，並實現DeepSeekV3和R1671B大模型量化版本在東方大腦人工智能平臺的本地化部署，爲客戶提供精準、及時的智能問答服務，無論是複雜的市場規則諮詢，還是產品業務細節詢問，客戶都能迅速獲得答覆，極大地縮短了等待時間，提升服務效率與客戶滿意度。

華西證券部署DeepSeek後，在財富管理轉型方面，着力打造“智慧投顧中樞”與“智能投研助手”雙引擎，構建智能化財富管理新生態。通過大模型技術賦能人才培訓、知識庫建設、資產配置、基金投顧等核心場景。

投研範式重構，推動研究過程向"數據驅動+智能推理"轉型

投資研究是證券行業的核心業務之一，DeepSeek在這一領域的應用爲券商帶來了新的變革。東方證券通過DeepSeekV3模型，自動提取財報關鍵信息，應用於智能詢報價與研報分析。國金證券基於DeepSeek思維鏈（CoT）技術打造的“深度思考”產業鏈智能挖掘系統，實現了從傳統靜態分析到智能推理+可解釋性分析的升級。

國金證券這一技術通過顯性化展示推理過程，成功實現從數據生成到邏輯理解的跨越式發展，在四個維度重構研究模式：其一，產業鏈智能解析方面，系統可對產業鏈上中下游企業、技術路徑、供應鏈關係進行多層級建模，形成動態知識圖譜；其二，因果推理維度，利用逐步推理能力還原產業發展路徑，識別關鍵變量並推導未來趨勢；其三，研究透明度提升，通過開放推理過程使用戶直觀獲取分析路徑；其四，研究生態優化，計劃開源部分思考過程促進人機協同進化。

華西證券則將DeepSeek大模型技術融入投研和產研，應用於海量數據處理、市場趨勢預測及投資策略生成。通過智能分析、多維度數據挖掘及自動化報告生成。同時在產研上還可以識別產業鏈中的潛在風險與機遇。

風險管理體系強化，構建主動防禦體系

東吳證券通過本地化部署DeepSeek-R1並接入智能體，顯著提升了AI平臺語義理解、邏輯推理和多輪對話等能力，同時兼顧了響應速度和數據安全性。

東方證券實現DeepSeek在東方大腦人工智能平臺的本地化部署，風險管理方面提供輿情判別、風險識別、私募盡調問答服務。在私募盡調方面，能夠顯著提升盡職調查的效率與質量。在對私募機構的投資策略、風險控制體系、歷史業績歸因等關鍵環節進行調查時，DeepSeek能夠快速檢索海量案例與行業標準，爲調查人員提供專業的參考問題與分析視角，確保全面、深入地瞭解私募機構的真實運營狀況，有效降低投資合作中的風險隱患。

未來深化應用展望：全領域融合創新發展，構建智能生態

展望未來，券商正探索通過DeepSeek等大模型的應用，構建全方位、全鏈條的智能生態。東興證券計劃以“場景化智能體”爲切入點，將DeepSeek深度融入“東興198APP”的線上客戶服務、財富管理、投研分析、風險管理等核心業務領域。通過智能體的個性化服務，爲客戶提供定製化的投資方案、實時風險提示與全方位的財富管理服務，進一步提升客戶在移動端的使用體驗。

西南證券表示將致力於將DeepSeek及智能化中臺擴展至智慧投研、智能投顧、智能客服、合規風控、智慧辦公等更多核心業務場景。國信證券則着眼於將DeepSeek廣泛應用於金太陽APP、財富管理、投資銀行、投研分析等核心證券業務領域。

東吳證券表示，未來將圍繞“硬科技+場景化”雙輪驅動的發展戰略，深入研究DeepSeek公開技術方案，通過知識蒸餾等前沿技術，在自主研發的證券垂域大模型秀財大模型上覆現強化學習（RL）工作流，進一步提升AI應用在複雜金融場景中的實戰效能，加快推進在智能對話、知識庫問答、智能文檔生成、智能診股等業務場景中的應用落地。