前特斯拉團隊創辦，OpenAI首位天使投資人出手，數千萬美元押注工業具身智能｜36氪首發

作者｜黃楠

編輯｜袁斯來

36氪獲悉，工業通⽤具身智能企業IndustrialNext近日完成數千萬美元A輪融資，本輪由全球頂級風投Khosla Ventures領投，老股東Y Combinator和沸點資本持續加註，告捷資本擔任獨家財務顧問。Khosla Ventures作爲OpenAI的首位機構投資人、具有技術趨勢的敏銳洞察和長線投資的投資風格，是全球知名的技術投資驅動型VC。

A輪資金主要用於擴大團隊、研發投入、量產交付和全球市場拓展。

目前IndustrialNext累計已完成三輪投資，投資方包括了產業投資人聯想、小米和財務投資人Khosla Ventures、Y Combinator、沸點資本、奇績創壇在內的多元股東陣容。

IndustrialNext成立於2021年，專注工業垂直領域具身智能技術的研發與應用，基於自主研發的端到端具身AI算法，以工業實際需求爲切入點打通感知-決策-控制閉環，爲製造業核心場景和企業客戶提供通用的具身智能製造平臺。

作爲一隻跨領域的創新團體，IndustrialNext由全球科技公司的精英工程師組成。核心創始人兼CEO Allen Pan曾是特斯拉AI自主工廠項目負責人，聯合創始人兼CTO Lukas Pankau曾在特斯拉Autopilot擔任首席軟件架構師；創始團隊以特斯拉、Google成員爲班底，曾成功將自動駕駛的AI底層技術應用於特斯拉產線多個項目，在2017-2019年期間、完整經歷全球首個全自動汽車產線--特斯拉Model 3從0-1的建設，顯著降低生產製費和BoM成本。

公司還引入了谷歌DeepMind RT系列具身模型核心算法專家，同時有多位核心技術骨幹均來自SpaceX、波士頓機器人、奔馳、Momenta等科技大廠，在前沿AI技術、製造業洞察以及全球化視野等維度有顯著優勢。目前團隊人員規模仍在持續擴大。

過去在以硬件爲中心的工業自動化領域，受貿易環境波動和上游產品頻繁改動的現狀影響，固定資產投入效率大幅降低，產線稼動率陷入困境。期間，由於傳統設備往往需預設任務、重複執行的作業特點，導致這一模式缺乏自主學習與動態迭代能力，已顯著觸及能力邊界。

具體到生產環節表現爲，一方面調線週期長，產線工藝調整、新產品部署需依賴工程師手動編程，硬件改造，同時伴隨大量調試，從需求提出到落地往往耗時數週甚至數月，難以匹配當下產品快速迭代的節奏。

另一方面傳統自動化設備的智能程度有限，對複雜任務執行能力不足；比如面對多品種小批量生產中常見的非結構化場景，如異形工件自適應抓放、過程件扣合組裝和複雜曲面動態鎖付等，往往需要感知-決策-執行閉環的具身智能設備協同作業纔可滿足柔性生產需求。

傳統制造平臺因無法通過數據積累算法迭代提高智能程度，任何與預設輸入不同的波動都會導致輸出結果的精度下降或故障率上升，更別說完成超出預設程序的複雜任務操作，這也成爲長期以來制約製造業向高端化、智能化升級的關鍵瓶頸。

關注到行業普遍存在的設備調試低效、智能化有限、柔性生產適配性差等痛點，IndustrialNext希望將過去在特斯拉自主工廠已驗證的產線技術進一步優化並推廣應用。

2024年下半年，IndustrialNext推出了第一代製造業通用的具身智能製造平臺。該平臺通過具身AI算法重構底層軟件架構，結合即插即用的模塊化硬件設計，自研軟硬一體的具身智能製造平臺，具備高級工程師和熟練操作工的能力，能夠快速學習、靈活調度和自主配置等。

Allen Pan告訴硬氪，在總裝、測試、包裝等通用生產環節，由於部分產線因工藝柔性要求高、上游需求頻繁變動和投入產出比低等原因，仍然存在大量自動化無法覆蓋的“盲區”。而在引入IndustrialNext的具身智能製造平臺後，通過學習實際生產數據和仿真數據等方式，使機器人高效習得人工或自動化設備的組裝工藝，並快速部署到產線上，由機器人代替操作工完成現場靈活複雜的生產任務。經驗豐富的操作工無需離崗，轉而承擔操作指導與流程糾偏的角色，實現從 “執行者” 到 “導師” 的職能升級。

這一模式的優勢在於，既避免產品產線迭代中裝備類固定資產的重複性投入，也可實現綜合成本的直觀降低與生產柔性的提升，可以有效填補傳統自動化方案在高動態、非結構化場景中的能力空白。

在商業化戰略上，IndustrialNext瞄準全球市場，一方面依託中國製造業優勢，與KA客戶共同研發迭代產品，快速形成產品能力；另一方面，面向海外製造業客戶，推出標準化、開箱即用的具身智能製造平臺，快速完成商業化放量。

36氪瞭解到，IndustrialNext的具身智能製造平臺現已在3C和汽車行業的全球頂尖客戶完成驗證，在部分高柔性、快迭代的產線場景可實現更短的交付週期、更高的節拍和更低的損耗，獲得數千萬元的小批量訂單。

未來，IndustrialNext將逐步拓展至多行業高端製造場景，加速推進工業具身智能的全球化落地。