卡不住我們！中國算力省電省錢十大絕招，個個硬核

21世紀經濟報道記者 駱軼琪 實習生 唐娜斯

完成1000億億次計算需要多久？

如果讓全球80億人，每人手持一個計算器，全年不吃不睡，每秒按1次，大約需要4年。

而中國的答案是——1秒鐘。

這是2025中國算力大會上公佈的重大突破之一：中國移動牽頭研發的“九州”算力光網，把算力提升到10 EFLOPS，也就是1秒鐘完成1000億億次浮點運算。

它是全球首個規模最大的400G全光省際骨幹網，預計能拉動GDP增長超126億元。

不僅這一項，此次算力大會上，一共公佈了十個我國在算力產業的重大突破！

其中既有核心底層技術突破，也有生態解決方案。既能“打好地基”，還能“蓋好房子”。

山西秦能的算電協同一體化平臺，讓數據中心不再是“電老虎”，一年能省電費1000萬元，減少碳排放十萬噸。

超聚變的FusionOne AI一體化行業解決方案，讓AI基礎應用小時級上線，真正“開箱即用”，已落地500多個項目。

華爲研發的“在網計算加速技術”，是智算集羣通信效率提升的關鍵突破，讓模型訓練推理更省時省錢。

中國電信面向分佈式大模型的“廣域智算無損組網技術”，讓遠距離的數據中心像在一個房間裡一樣高效協作，訓練大模型再也不用擠在一個地方。已經在多地試點驗證和商用。

中國聯通的“分佈式訓推關鍵技術”，讓AI訓練既高效又安全，數據不出園區，隱私保護好。

聯想的“萬全大模型訓推方案”，讓大模型推理性能提升10倍，故障恢復秒級完成，還能適配20多款國產GPU和大模型。

阿里雲牽頭的異構GPU雲平臺，打破“算力孤島”，讓不同品牌的國產GPU也能高效協作，已經支撐了100多個重大項目。

中興通訊牽頭的智算超節點系統，讓國產GPU卡可以大規模高速互聯，支撐萬億參數以上主權大模型訓練，初步建成國產化智算產業開放互聯生態系統。

上海人工智能實驗室牽頭的DeepLink超大規模跨域混訓方案，讓跨省上千公里的智算中心實現大模型混訓，等效算力不輸單芯片單集羣。真正盤活全國算力資源。

這些重大突破不是飄在空中，而是真正能落地、能省電省錢、保護數據安全的技術。這背後，透露出我國計算、通信、電力行業龍頭，在大模型時代的攜手並進。是他們，支撐起中國在算力產業的突飛猛進，最終得以讓算力像水電一樣唾手可得。