Meta首席AI科學家:LLM無法孕育真正智能
據悉,Meta首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)長期對主流大型語言模型(LLM)技術路線持懷疑態度,認爲其無法孕育真正智能。本月,JEPA 2論文發佈及楊立昆共同署名的新研究《從token到思想:LLM與人類如何在壓縮與意義之間權衡》爲這一觀點提供了理論證據。研究表明,LLM在理解世界的方式上與人類存在根本性差異,這種差異可能無法通過擴大模型規模和數據量的“縮放定律”彌合。研究還指出,LLM是天生的“效率之王”,而人類認知系統中的“低效”正是其強大功能的體現。未來,LLM的發展可能需要引入更豐富的獎勵信號、改變生成粒度或結合多模態學習等新路徑,以克服當前技術路線的侷限性。
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