零一萬物打算用DeepSeek賺錢了

作者 | 劉寶丹

編輯 | 周智宇

花費更多GPU和資源燒萬億參數大模型，還是做一個可以賺錢的商業公司，零一萬物選擇了後者，也因此成爲“AI六小虎”中最早轉向的公司。如今，零一萬物朝着這一目標加速前進。

3月17日，零一萬物舉辦了一場線上新品發佈會，正式對外發布了萬智企業大模型一站式平臺，並宣佈可提供企業級DeepSeek部署定製解決方案。這意味着，在其他AI創業公司還在應對DeepSeek帶來的挑戰時，零一萬物已經打算通過推動DeepSeek落地來賺錢了。

會上，零一萬物創始人及CEO李開復判斷，2025年是AI-First應用爆發年，大模型商業化的大考年，這是一個巨大的機會，也是一個考驗。

“傍上”DeepSeek

從基座大模型的有力競爭者到模型落地的服務者，零一萬物在不到一年的時間裡就完成了角色轉換。

今年初，李開復宣佈，零一萬物將不再追求訓練超級大模型，但會繼續訓練參數適中的便宜模型，並基於後者打造可以賺錢的應用。零一萬物也因此成爲“AI六小虎”中第一個徹底轉向商業化的公司。

DeepSeek橫空出世，無疑加速了零一萬物的轉型速度。

李開復認爲，DeepSeek帶來了中國ChatGPT更清晰化底模訓練的終局，也就是開源必將勝出，大模型的格局將從拼比底模的技術指標，走向擁抱開源的底模，進行商業賦能。

“我們認爲，未來大模型行業競爭不再單指基座模型性能的比拼，更是有關中臺到應用的能力，重點是模型能否快速響應市場場景的需求，基於中臺構建行業應用。”李開復表示，零一萬物將繼續開放自身的能力，打通基座能力到垂直場景的“最後一公里”。

基於此，零一萬物決定全面擁抱DeepSeek模型，讓它在企業裡快速落地。

萬智企業大模型一站式平臺是零一萬物“以大模型賦能千行百業”的重要起點，它不僅提供智能體開發平臺，還免費接入各種模型。此外，萬智有各種API工具，還能通過模型微調增加垂直場景複雜任務的處理能力。

基於萬智，零一萬物首發面向企業客戶提供企業級DeepSeek部署定製解決方案，涵蓋了DeepSeek模型部署、應用實踐以及模型微調工具。

在部署方面，零一萬物打造了開箱即用的企業AI底座。對於算力儲備薄弱的企業，零一萬物推出軟硬集成式一體機方案，預裝高性能GPU，內置DeepSeek全系列模型，部署週期縮短至小時級，助力企業上手滿血增強版的DeepSeek-R1模型。

在應用實踐方面，零一萬物在聯網搜索能力、知識庫RAG、智能體Agent、DeepResearch等方面都提供相應服務。以DeepResearch爲例，它會不斷地反思、推理，去全網搜索最新的各種知識，最終產生專業級深度報告。

在模型微調方面，由於 DeepSeek-R1 本身並不支持 Function Call（工具調用），JSON Output（JSON 格式的字符串輸出），基於DeepSeek-R1進行 SFT（監督微調）已經成爲剛需，零一萬物率先給出基於DeepSeek-R1的成熟微調方案。

目前，零一萬物並未公佈DeepSeek部署方案的定價。零一萬物全球解決方案與交付總經理寧寧表示，定價很快就會發布，會是一個有競爭力的價格。

聚焦商業化

從ChatGPT爆火到DeepSeek出圈，AI行業已經從模型大戰轉向應用落地。

興業證券分析師雷棠棣認爲，DeepSeek出圈後，通用大模型廠商淘汰賽提速，商業模式逐步變爲“低價建設生態”，率先建立生態的廠商有望實現“贏者通吃”，基於通用大模型微調而得的垂類大模型將呈現百花齊放。

對於AI公司來說，如何解決商業化難題越來越緊迫，尤其，爲了在AI生態中搶佔流量和話語權，以DeepSeek爲代表的模型公司紛紛開源，對按Token收費的商業模式造成一定衝擊。

一位AI模型廠商內部人士認爲，模型公司的商業重心大概率會往服務端走，尤其是企業級服務能力。“比如，如果應用於生產環節，要考慮的問題非常多，它的穩定性和性能，以及只有一個大模型其實做不了什麼，還有很多配套的工具鏈，這其實是企業級服務未來比較有商業價值的地方。”

零一萬物COO黃蕙雯表示，公司2025年將聚焦在商業化上。目前，公司在海外有持續穩健增長的ToC產品，一直有收入；國內ToB需求非常旺盛，但ToB真正到落地還做不到即插即用，AI和市場中間還需要多方緊密合作。

會上，李開復透露，公司去年收入超一億元，今年第一季度收入已經接近去年全年的收入，零一萬物ToB業務的運營模式非常良性。“今天發佈的萬智企業大模型一站式平臺也能夠錦上添花。”

目前來看，零一萬物轉型AI服務商，最大的優勢在於模型經驗和產品積澱。李開復表示，公司有完整的軟硬結合方案，大模型出身也更懂微調、機器訓練、數據配比等，真的能夠幫上廠商，這些大模型知識很難由系統集成商和一體機提供商來提供。

相對大廠來說，零一萬物也有自身優勢。李開復表示，大廠主要業務是做雲計算，而且定價比較昂貴，零一萬物提供同樣的產品，定價比大廠低，會深度幫企業做私有化部署，而不是想賣一個雲的解決方案。

不過，挑戰也不容小覷。業界擔心，零一萬物是否會過度依賴開源模型，畢竟AI大模型技術還在快速迭代，多模態也可能迎來關鍵節點，這些技術上的不確定性可能會對潛在收入造成一定影響。

此外，作爲AI創業公司，零一萬物雖然更懂技術，但對於B端業務場景的理解和服務能力，還需要市場進一步做出驗證，尤其AI落地需求加速爆發，零一萬物也將面臨更激烈的競爭。

2023年5月，零一萬物正式成立，年逾60的李開復親自下場，帶隊參加這場AGI征程。然而，在這場持續燒錢的豪賭中，零一萬物最終還是選擇先活下來，轉向商業模式更確定的AI落地業務。

不得不說，面對一衆後輩創業者，李開復在戰略決策上非常乾脆和果斷，並且在AI落地上搶佔到了先機。不過，要想在這場殘酷的競賽中走得更遠，李開復和零一萬物還需要持續證明自己。