李彥宏：便宜已經不是DeepSeek的優勢了

文｜周鑫雨

編輯｜蘇建勳

如今，模型的發展已經成了應用開發者的一把雙刃劍。一方面，模型能力的增強，給場景落地帶來更多的可能；另一方面，應用的能力，也隨時可能被模型能力本身淘汰。

什麼樣的應用不會過時？

2025年4月25日，百度Create大會上，百度集團創始人、董事長兼CEO李彥宏的答案是：“你只要找對場景，選對基礎模型，有時候可能還要學一點調模型的方法，那麼在這個基礎上做出來的應用，它是不會過時的，應用纔是真正創造價值的。”

在應用層，李彥宏認爲2025年以來最令人激動的突破性的應用，是數字人和Agent。

賣數字人，是百度佈局電商業務的重要一環。在會上，李彥宏發佈了最新的數字人能力：高說服力數字人。除了更加擬人，“高說服力數字人”的特點，是可以感知直播間環境，並智能做出發紅包、換品等決策。

百度在應用層的另一個佈局重點，是Agent。

一年前，李彥宏曾表示，AI Coding是他最看好的應用方向。目前，百度在代碼智能體領域已經做了較爲完整的佈局，有面向專業工程師的編程工具Comate，面向普通人的無代碼編程工具“秒噠”。

而面向通用場景，前有Manus邀請碼“一碼難求”，百度也快馬跟上，趁Manus收費之際，推出了一款移動端的Agent應用“心響”。

在模型層，DeepSeek是繞不過去的競爭對手。

“DeepSeek不是萬能的。”李彥宏開門見山，“DeepSeek不支持多模態理解，有幻覺，更重要的是，慢和貴。”

對着DeepSeek的“短板”打，百度在Create發佈了新模型：文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo，主打多模態，強推理，低成本。尤其是成本，4.5 Turbo的成本，是DeepSeek V3的40%，X1 Turbo的成本，是DeepSeek的25%。

最後，百度將自己的野心，也放到了AI應用生態的建立上。

一方面，百度搜索推出了開放平臺，邀請應用開發者給予搜索生態開發AI應用；另一方面，百度對Anthropic發佈的Agent協議MCP，進行了支持——這意味着，支持MCP的模型、外部工具和數據庫之間，將能夠暢通無阻的交互。

百度的“App版Manus”發佈了

2025年3月6日發佈的Agent應用Manus，又讓AI Agent成爲各家搶灘的應用高地。

4月22日，大會三天前，百度的首款獨立Agent應用，已經上架了安卓應用商店。這款名爲“心響”的App，形式可以簡單理解爲百度將Manus的移動端版本做了一遍。

用戶只需在“心響”App中輸入自己的需求，Agent就能對任務進行執行和交付。

“心響”製作繪本。來源：百度

此前，據百度智能體業務首席架構師、心響App負責人黃際洲介紹，“心響”的實現，背靠的是百度提出的Agent Use協議。此前，Anthropic提出的Agent協議MCP，針對的是工具的調用。

而“心響”採用的是對智能體的調用。根據用戶的需求，“心響”的主智能體，能根據任務，調度第三方和百度自己的智能體，實現任務的執行和交付。

重建用戶心智，在心響App產品經理黎宇昕看來，是百度做Agent產品時遇到的最大難點。

在媒體溝通會上，他提到，百度之前用搜索建立的用戶心智，是及時交付。這意味着，AI應用“一定會折損效果，比如通過緩存的方式，去降模型調用的次數等等”——這也是市面上大多強調及時交付的Agent產品，無法實現高質交付的原因。

黎雨昕認爲，“心響”要重新建立的，是託管心智。與Manus的任務可視面板類似，“心響”在任務執行過程中，也採用了分析流的形式，將任務執行的過程和時間，呈現給用戶。

目前，心響已經支持包括200種類型的任務，覆蓋了工作、學習、生活的主要場景，比如試題講解、旅遊、相親、問診、法律諮詢。

黃際洲透露，未來，“心響”計劃將支持的任務類型擴展到10萬+以上。與此同時，“心響”PC端也正在研發中。

會畫畫的新推理模型，成本僅DeepSeek的25%

百度新發布的模型文心4.5 Turbo和X1 Turbo，相較於DeepSeek V3和R1的優勢，除了整體性能的超越，主要在於多模態能力和低成本。

文心4.5 Turbo性能測評。來源：百度

文心X1 Turbo性能測評。來源：百度

其中，李彥宏強調了多模態理解的能力。他認爲，多模態是未來基礎模型的標配，“純文本模型的市場會越來越小，多模態的市場會越來越大”。

文心4.5 Turbo和X1 Turbo，都對圖像和視頻理解進行了支持。

比如，輸入一張高糊的球賽照片，文心4.5 Turbo能通過周邊的廣告牌、球員動作等元素，識別出這是1986年墨西哥的世界盃足球賽上，阿根廷與英格蘭的決賽。

文心4.5 Turbo的圖像理解能力。

除了多模態理解，兩個模型也支持多模態生成。

比如，在文心X1 Turbo中輸入“聽說武漢有種東西叫‘蒜鳥’，請你把它畫出來”，X1 Turbo就能根據聯網搜索到的信息，生成蒜鳥的卡通形象。

至於價格，文心4.5Turbo價格僅爲文心4.5的20%、DeepSeek V3的40%，每百萬token的輸入價格爲0.8元，輸出價格3.2元；X1 Turbo的價格僅爲DeepSeek-R1的25%，每百萬token輸入價格1元，輸出價格4元。

百度電商，做上游“賣水人”

AI重燃了百度對電商信心。

自2023年5月在百度App上線“百度優選”入口以來，百度對電商的定位，不是和淘寶、京東這些規模化的貨架電商競爭。

百度副總裁、百度電商總經理平曉黎表示，百度電商有兩個定位，一方面，是構成百度App服務的一環，滿足搜索用戶的消費需求；另一方面，是用智能工具服務，成爲電商的上游“賣水人”。

數字人，就是百度電商賣的水。此次百度發佈的“高說服力數字人”，除了在擬人、成本、風格等層面有所優化，最重要的是能夠對直播間環境進行感知，並作出實時的互動，避免了傳統數字人循環播放的尷尬局面。

比如，比如滿50萬人觀看，就給觀衆發紅包；根據直播間用戶的問題，靈活調度PPT、切換素材。

“高說服力數字人”。來源：百度

實時互動背後的技術，是多智能體調度能力。據平曉黎介紹，高說服力數字人背後，有主播專家、運營專家、場控專家等多個角色智能體，能夠根據直播間實時熱度和轉化情況，靈活調度。

AI月活超9700萬的文庫，想打模型組合拳

整合了百度網盤的文庫，交出了半年答卷：付費用戶數超4000萬，月活超9700萬。

在百度內部，百度文庫是模型能力應用的尖子生。此前，百度副總裁、百度文庫兼百度網盤負責人王穎告訴《智能涌現》，文庫是最早自研MoE（混合專家模型）架構的AI應用。

當下，採用多模型組合的底座，已經成爲AI應用的基操。李彥宏認爲，應用對模型的組合使用，是普遍的現象，但如何組合、如何調用，仍然是一門技術活。

爲此，百度文庫和網盤推出了一個技術底座：滄舟OS。

滄舟OS。

爲了實現不同模型對不同內容的理解和生成，這個底座，主要分成兩層：

第一層，Chatfile Plus。其能夠對不同模態、不同形態、不同格式的內容進行“向量化處理”，也就是將不同內容翻譯成大模型能看得懂的向量化Token，在進行混合生成。

第二層，三庫+三器，也就是“公域知識庫、私域知識庫，記憶庫”，以及“編輯器、閱讀器和播放器”。這一套系統，可以根據用戶的需求，被大模型來組合調用。

基於這一套OS，百度網盤發佈了新功能，AI筆記。

在百度文庫看來，用戶學習的一個痛點，是筆記內容與原始學習資料之間缺乏關聯。比如用戶根據筆記複習時，需要再花一番功夫，去尋找文本、視頻、圖片等資料。

AI筆記的核心功能，是時間溯源和多模態整理。比如，根據百度網盤中保存的視頻講解，AI筆記可以基於對內容的理解，梳理整個視頻的邏輯結構和行文順序，並生成思維導圖。

導圖中，每個知識點帶的時間戳，都直接溯源到視頻的相應節點。

百度網盤的“AI筆記”功能。

MCP，百度也接上了“AI萬能插座”

MCP，是美國模型廠商Anthropic推出的Agent協議。

就像秦統一了貨幣，協議的作用，就是統一了軟件之間的開發標準。支持MCP協議的軟件之間，也可以更爲靈活的適配、相互調用。比如，不少金融公司採用MCP，讓AI更好地理解金融數據的上下文。

支持MCP，也成了廠商吸引更多第三方應用入駐、建立AI生態的一場“暗戰”。比如，阿里雲的AI開發平臺“百鍊”上線了MCP服務，騰訊雲也宣佈大模型知識引擎支持MCP協議。

在李彥宏看來，MCP就像給AI裝上了一個萬能插座，能夠提高不同AI軟件適配、開發、整合維護的效率。對於需要自由調用工具的Agent而言，MCP的出現尤爲重要，這意味着Agent可以自由調用支持MCP的第三方工具。

目前，百度智能雲大模型平臺“千帆”兼容了MCP，百度搜索也構建了MCP Server的索引平臺，文心快碼、百度電商、地圖、網盤、文庫等應用，也通過MCP Server的形式，對外提供了能力。

歡迎交流！