《科技》推論AI需求擴大 QLC SSD明年出貨拚趁勢爆發

在傳統資料中心儲存分層架構中，HDD憑藉每單位儲存容量(GB)的極低成本優勢，穩居「冷資料(Cold Data)」主流儲存方案。冷資料包含備份檔案、歷史紀錄等不常被存取，但需要長期歸檔保存的數據。隨着inference AI應用擴張，冷資料儲存需求也急速攀升。

SSD則以其高速的讀寫性能，主要負責需頻繁存取的「熱資料(Hot Data)」和「溫資料(Warm Data)」。若比較QLC SSD和Nearline HDD，前者不僅效能較佳，更可節省約30%的耗電量。

TrendForce表示，由於全球主要HDD製造商近年未規畫擴大產線，無法及時因應AI刺激的突發性、巨量儲存需求。目前NL HDD交期已從原本的數週，急遽延長爲52周以上，加速擴大CSP的儲存缺口。

北美CSP早已規畫於溫資料應用擴大采用SSD，但因此波HDD缺口嚴峻，CSP甚至開始考慮於冷資料採用SSD，然而，要邁向大規模部署須先解決成本和供應鏈的雙重挑戰。

TrendForce指出，若CSP要導入QLC SSD於冷資料儲存，須考量資料管理演算法的修正、軟體堆疊的適配，以及對整體擁有成本(TCO)的精算，有必要堅守價格底線以達到成本平衡。對SSD供應商而言，儘管這波轉單需求是改善獲利結構的絕佳機會，但因高容量產品的產能有限，供應商不會願意大幅降價。因此，預期買賣雙方將有一場價格博弈，帶動2025年第四季整體enterprise企業級 SSD合約價季增5-10%。