華爲郭振興： DeepSeek浪潮後，AI將快速釋放巨大的製造業生產紅利 | 最前線

4月28日，華爲AI+製造行業峰會2025在廣州正式舉辦。本次峰會以“加速行業智能化”爲主題，來自汽車、機械電子、醫藥、重工業、輕工業等製造行業的意見領袖、企業代表、產業夥伴、學者專家超過900人現場參會。

在行業峰會上，華爲正式發佈了“三層五階八步”方法論，並且分享製造行業領域的七大場景20個解決方案。

華爲副總裁、製造與大企業軍團CEO劉超表示，華爲的全棧AI基礎設施可以靈活適配製造多場景，降低企業使用AI的門檻。基於自身生產實踐孵化的智能應用，讓一線工人也能輕鬆用AI。

而華爲聯合夥伴打造的系列化方案，從車輛裝備、機械電子、醫藥輕工到具身智能等新領域。

在汽車領域，以華爲與廣汽集團的合作爲例，華爲幫助廣汽集團建設了智能化的研發平臺。

在以前，傳統的汽車製造企業迭代一款新的車型一般需要花費兩到三年。而通過AI大模型以及研發的工具鏈，整車的研發時間，可以從從36個月優化至18個月。從概念設計到整個製造，迭代週期極大提速了。

在本次峰會上，廣汽集團與華爲也聯合發佈了智能化研發平臺解決方案，並且宣佈智能化研發平臺樣板點建設正式啓動。

在大模型浪潮來臨之後，華爲從自身業務到與製造行業的客戶，都開始了一場AI改造和提效。

華爲中國政企智能製造系統部副部長馮睿，在會後採訪中表示，在研發領域，目前華爲已經把1300多萬片高價值的基礎文檔，還有1萬多篇的API（接口技術文檔）、850多萬個開源的代碼艙前全都導入到了研發的數據平臺中。

而通過研發大模型和AI助手，華爲軟件版本的開發週期，原來大概是9—18個月做到一個版本的發佈，現在能夠做到一個月一發布。

在DeepSeek浪潮後，製造業涌現了大量的部署需求。據華爲中國政企業務副總裁郭振興表示，2025年，預計有300多家企業都制定了大模型部署的計劃。

不少企業也已經迅速落地這些能力。比如，一汽已經依託DeepSeek的代碼能力，整體代碼的輸出效率提升30%；而廣藥集團用DeepSeek建設了醫藥的知識庫，能夠做到知識跨部門複用，運用到研發、銷售、醫學研究等不同部門跨部門的智能檢索以及行業動態、競品分析等等場景。

而華爲已經基於昇騰的解決方案，首先對DeepSeek進行了全方位的方案適配，從預訓練到微調、強化學習場景、推理場景，都有提出了針對性的適配計算方案，能夠幫助客戶快速的完成DeepSeek的二次訓練。

而華爲跟主流的模型，包括DeepSeek，做了大量的計算資源跟模型之間匹配的調優工作，能夠做到各個模型在昇騰環境下達到性能最優，比如DeepSeek的MTP、MLA、大EP並行等技術。

當前，在生態層面，昇騰的全棧軟件站都已經開源開放的，如底層的CANN，上層的MindSpore，如今已經有100多個製造業的夥伴基於昇騰打造了DeepSeek方案，覆蓋了行業的各種需求。

本次峰會上，華爲還設置了車輛裝備、電子及新能源、計算部件夥伴等分論壇，圍繞細分行業及重點場景深入交流。

華爲中國政企業務副總裁郭振興表示，2025年，華爲將抓住AI機遇，圍繞數據“採傳存、算管用”等需求，提供智能聯接、存儲、算力、平臺的端到端的全棧新型基礎設施，持續助力企業數智化轉型，爲客戶創造價值。