韓專家促政府：先搞人工智能基建而非大模型

在中國的智譜（DeepSeek）首次亮相之後，2月19日召開了一場研討會，探討提升韓國人工智能競爭力的方法。政府官員、教授和行業專家在首爾汝矣島國會大廈的研討會上進行了小組討論。[李在林（LEE JAE - LIM）]

行業專家稱，爲了超越中國初創企業智譜（DeepSeek）以增強本國競爭力，韓國應該優先對人工智能基礎設施進行投資，而不是開發尖端大型語言模型（LLMs）。

韓國專家在週三於首爾西部的國會召開的一場研討會上呼籲，政府應主導對數據中心及相關技術（如儲能系統、不間斷電源和液浸式冷卻——這些具有巨大商業潛力的領域）提供支持，該研討會旨在探討韓國的人工智能發展戰略。

他們將大型語言模型（LLMs，Large Language Models）比作更廣泛的人工智能產業中的一個“引擎”，並指出國內產業過度關注目前還無利可圖的大型語言模型開發。

微軟韓國政府事務總監尹熙（Hee Yoon）表示：“韓國企業不應盲目追隨OpenAI和智譜（DeepSeek，一家人工智能企業）加入激烈的大型語言模型開發競賽，而應專注於存在即時收益機會的人工智能基礎設施。”

“舉個例子，僅在2025年上半年，微軟就將在人工智能基礎設施方面投資117萬億韓元，也就是812億美元。[…]但我們在大型語言模型，英文縮寫是LLMs方面的投資實際上非常少；大部分資金都投入到數據中心和提高能效的技術上。獲取圖形處理器，英文縮寫爲GPU固然重要，但與運營人工智能基礎設施所需的總體投資相比，GPU的預算仍然微不足道。”

週三證實，全球最大的人工智能數據中心之一將在全羅南道，英文是South Jeolla建成，一家名爲Stock Farm Road的全球風險投資公司將注資高達350億美元。該中心的容量將是美國正在進行的星門，英文是Stargate項目的三倍。

“然而，它不僅僅是爲韓國服務——它旨在覆蓋整個亞太地區，”韓國人工智能初創公司42Maru的首席執行官金東煥，英文名字是Kim Dong - hwan說。“關鍵在於，私營企業已經在人工智能基礎設施方面進行大膽投資。韓國政府必須以更積極的人工智能基礎設施投資來跟上這一勢頭，從而在全球人工智能競賽中保持競爭力。”

強調了韓國企業拓寬視野、在各行業整合人工智能以推動盈利性增長的重要性。

美國軟件公司Palantir Technologies被作爲一個例子提出。該公司成立於2003年，專門爲企業和政府機構構建人工智能應用程序，截至週二，其股票自2003年首次上市以來飆升了1212%。

據金（Kim）稱，應該擴大合成數據（即人工生成的數據）的使用來訓練人工智能模型，因爲韓國在利用大數據方面落後於全球大型科技公司。

他說：“國外的大型科技公司每家管理着超過8萬億個數據點，而韓國所有公司加起來仍遠遠落後。在這種情況下，韓國仍難以正確利用合成數據。當人工智能範式從簡單的信息檢索轉向基於推理的人工智能時（如深言科技（DeepSeek）的最新進展所示），我們需要重新思考如何構建和利用我們的數據以保持競爭力。”

韓國政府週一宣佈，其目標是在2026年上半年確保獲取1.8萬個圖形處理器（GPU），爲一個國營人工智能計算中心提供動力，但金（Kim）敦促加大投資力度，他指出，Meta擁有35萬個GPU，由埃隆·馬斯克（Elon Musk）運營的美國人工智能初創公司xAI表示，其使用20萬個GPU訓練了最新的人工智能模型Grok3。