國醫發表AI篩檢研究 提升照護能量

林嶔指出，透過AI篩查，能夠發現潛在疾病，及時治療。（記者李採霖攝）

國防醫學院醫學系副教授林嶔昨日在研討會中表示，風險預測模型在健康照護系統中扮演重要的角色，目前正在訓練包含圖像數據、電子健康紀錄和心電圖的模型，期待未來模型能整合多種數據，透過AI篩查，能夠發現潛在疾病，及時治療，這是他對下一代健康照護系統的願景。

林嶔昨日以「如何使用AI模型建立下一代醫學研究和健康照護系統，提升照護能量」爲題發表研究，並以三軍總醫院運用人工智慧心電圖判讀平臺爲例，說明訓練AI判讀心電圖，可發現潛在的心臟病高風險患者，進而通知醫師實施判斷與治療，提升醫療照護能量。

此外，林嶔指出，除了心電圖以外，其他數據也可辨別不同疾病，但訓練AI模型學習影像數據並預測疾病，開發成本非常高，如果降低使用AI模型的成本，就能在智慧醫療方面達到更高的效率，並可能發現新的醫學知識，進一步促進醫學發展。