工研院打造棒球「鷹眼」！電子好球帶誤差不到1公分

工研院「棒球電腦視覺數據捕捉技術」，整合多項功能，攜手光禾感知科技導入臺北市立天母棒球場。（工研院提供／邱立雅竹縣傳真）

工研院開發「棒球電腦視覺數據捕捉技術」，整合電子好球帶、投打賽事數據收集等關鍵功能，並攜手AI科技新創公司光禾感知科技，打造美國職棒大聯盟規格的鷹眼系統，今年導入天母棒球場，完成電子好球帶偵測誤差不到1公分之驗證，展現臺灣運動科技產業化及接軌國際的亮眼成果。

運動科技成爲提升選手表現與觀衆體驗的關鍵利器，各國職業運動皆積極導入智慧化的訓練與比賽輔助系統。工研院中分院執行長黃新鉗表示，爲協助球團與球員提升競爭力，工研院開發的影像辨識與AI分析技術，結合高速攝影機與多視角影像擷取系統，能即時捕捉投手投球路徑、轉速、擊球初速等關鍵數據，並結合AI自動影像剪輯，提供教練團訓練與戰術建議。

黃新鉗表示，棒球電腦視覺數據捕捉技術更可延伸應用至電子好球帶，讓電子好球帶偵測的誤差範圍，與實際位置相差不到1公分，精準度媲美大聯盟鷹眼系統，未來更將降至5mm，有效降低好球帶比賽爭議，更可提升賽事順暢度。

目前工研院已將該技術授權光禾感知，並導入臺中洲際棒球場、臺北天母棒球場與臺北大巨蛋，累積收集超過8000球的中華職棒比賽數據。未來觀衆不論在現場或透過轉播平臺，都可透過即時顯示投球軌跡、擊球仰角等進階數據，獲得更豐富的觀賽體驗。

棒球是臺灣的國球，黃新鉗表示，根據中華職棒大聯盟官網資料顯示，近年來全賽季的總觀衆人數已超過270萬人，平均每場比賽的觀衆數都將近8000人，顯示出對職棒賽事的關注持續上升，隨着賽事行銷、轉播技術與球迷體驗持續提升，國內職棒票房與周邊產業規模成長可期。

黃新鉗表示，工研院也將持續研發國內棒球AI影像技術，攜手產官學研將運動科技拓展至更多元應用，打造具備國際競爭力的運動科技產業生態系，讓科技成爲臺灣運動實力的強力後盾。