《鋼鐵股》中鋼燒結制程AI上線 助減碳、增加良率

中鋼爲了加速AI技術運用於燒結制程，內部組成專案團隊，將燒結機的生產資訊及操作人員多年累積的專業知識數據化，再運用AutoML(Automated Machine Learning，自動化機器學習)訓練出高性能AI模型，成功開發「燒結機智慧機速控制系統」，AI模型可根據燒結機的即時操作數據與所需的燒結礦溫度自動提供最佳機速，經二號燒結機實際生產成果顯示，除了有效提升燒結礦生產良率約4%，也減少製程能源損耗，一年估算可減碳2.2萬噸。

中鋼與日本JFE、日本製鐵、韓國POSCO等全球先進鋼廠相同，皆採取高爐及轉爐製程的一貫作業鋼廠，高爐鍊鐵以天然開採的鐵礦石爲主要原料，爲了維持高爐內原料的流動性及透氣性，鐵礦砂必須先在燒結工場製成塊狀的燒結礦，才能投入高爐生產鐵水。燒結礦的產出系將粉鐵礦、助熔石料混拌鋪設於履帶式燒結機，如同烘烤麪包機般，而爲使製程溫度穩定，燒結機速度須仰賴操作人員以自身經驗精準設定。惟燒結礦的產出溫度會受到原料下料量、水分比例、布料高度、點火爐溫度、風箱負壓等因素動態交互影響，在確保良率下的燒結過程可能導致額外燃耗。