DeepSeek-V3.2-Exp發佈並開源 API成本降逾50％

華爾街見聞報導，DeepSeek表示，DSA技術在幾乎不影響模型輸出效果的前提下，大幅提升長文本場景下的訓練和推理效率。目前，華爲雲已完成對 DeepSeek-V3.2-Exp模型的適配工作，最大可支援160K長序列上下文長度。

爲確保評估的嚴謹性，DeepSeek-V3.2-Exp的訓練設置與前代V3.1-Terminus 進行嚴格對齊。測試結果顯示，該模型在各大公開評測集上的表現與V3.1-Terminus基本持平，有效性得到初步驗證。

隨着新模型服務成本的顯著降低，DeepSeek同步採取重磅措施，大幅下調官方API價格，降價幅度超過50％，新價格已即刻生效。目前，官方App、網頁端和小程式均已同步更新至 DeepSeek-V3.2-Exp版本。