當谷歌的新AI模型可以在1個H100上運行，這對英偉達意味着什麼？

谷歌近日發佈的Gemma 3模型無需大量部署GPU就能運行先進AI應用，對英偉達在AI硬件市場主導地位發起挑戰。

谷歌聲稱，Gemma 3是“全球最強的單加速器（single-accelerator）模型”，針對英偉達GPU和專用AI硬件進行了優化，能夠在單芯片（英偉達的H100或谷歌的TPU）上高效運行，超過了DeepSeek的R1（34個H100）和Meta的Llama 3（16 個），突出了AI推理階段的成本效益優勢。

因此，用戶無需購買大量GPU就能部署先進AI應用——谷歌正在減輕開發者對高端英偉達GPU的依賴。

此外，Gemma 3的視覺編碼器也已升級，可支持高分辨率和非方形圖像。谷歌還推出了ShieldGemma 2圖像安全分類器，可用於過濾輸入和輸出內容，以識別色情、危險或暴力內容。

英偉達的壟斷局面可能逐漸被打破

Gemma 3模型的一大亮點是其對硬件的兼容性和效率。根據Wall Street Pit的報道，該模型被設計爲能在各種計算環境中工作，包括在低端硬件上也能保持良好性能，這意味着開發者和用戶無需高昂的GPU投資就能部署先進AI應用。

並且，谷歌爲Gemma 3提供了完整的開發工具套件，包括集成到各種流行框架的能力，如TensorFlow、JAX和PyTorch等。同時，谷歌還宣佈了與Hugging Face的合作，將Gemma 3模型更廣泛地分發給開發者社區。

谷歌計劃在未來幾個月內發佈更多Gemma 3模型變體，提供更多的參數規模和特定領域的優化版本。這一系列舉措表明，谷歌正在積極構建一個開放、多元的AI生態系統，既支持學術研究，也促進商業應用的創新。

分析認爲，谷歌此舉是對英偉達在AI硬件市場主導地位的一次挑戰——通過提供能在多種硬件平臺高效運行的模型，谷歌正在減輕開發者對高端英偉達GPU的依賴。

這種策略可能在長期內改變AI計算市場格局。目前，英偉達因其在AI訓練和推理方面的優勢，享有約80%的市場份額，但隨着像Gemma 3這樣的優化模型出現，以及Google TPU等替代硬件平臺的發展，這種壟斷局面可能逐漸被打破。