當AI開始接管我的工作流
從自動生成產品原型圖到處理電商主圖，AI正在展示其強大的能力。這不僅是對技術進步的見證，也是對產品經理和設計師等角色的一次重新定義，預示着未來工作模式的重大轉變。
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去年這個時候，我還在手忙腳亂地給團隊寫PRD文檔，現在我的AI助手已經能自動生成產品原型圖。
最近我們在用GPT-4o處理電商主圖。原本需要設計師折騰半天的中文轉英文排版，AI在3分鐘內就完成了字體適配、佈局優化和光影渲染。我盯着屏幕足足愣了五分鐘，突然意識到自己可能正在見證設計行業的範式轉移。
這就像給每個產品經理配了個24小時待命的瑞士軍刀：PDF文檔解析？AI能像老教授劃重點；用戶調研分析？它能自動提煉出5個核心痛點；就連寫代碼這種技術活，現在對着麥克風口述需求就能生成可運行的前端頁面。
01
最近在茶水間聽到實習生討論”Vibe Coding”，我總會想起三年前被程序員支配的恐懼。那時候提個需求要寫八百字說明文檔，現在？我在通勤地鐵上用語音備忘錄說了段需求，到公司時AI已經生成好帶註釋的代碼。
更魔幻的是上個月做的Pailido項目。這個AI拍立得能根據拍攝場景自動生成小紅書文案，用戶只需要選個模板”咔嚓”一聲，九宮格配文和話題標籤就全齊了。
傳統流程裡需要產品、設計、文案三組人協同的工作，現在被壓縮成一個按鈕的瞬時反應。
02
有朋友問我AI時代的產品經理核心競爭力是什麼，我的答案可能有點反常識：提問能力。
是的，在這個動動嘴就能召喚數字勞工的時代，會問問題的人才是真正的掌舵者。
就像用秘塔AI做行業調研，菜鳥只會問”這個行業怎麼樣”，老司機懂得連環追問：”上下游議價能力如何？””政策風險集中在哪些環節？””用戶決策鏈路上的關鍵觸點是什麼？”好的提問就像精準的GPS座標，能讓AI把深藏的知識礦脈翻個底朝天。
03
上週用釦子平臺搭建智能客服時突然頓悟：我們正在經歷從”操作工”到”指揮官”的蛻變。過去要寫滿三頁PRD的功能模塊，現在用自然語言描述場景就能自動生成帶決策樹的工作流。這感覺就像從手動擋汽車突然跳進了自動駕駛艙。
但別誤會，這不是失業倒計時，而是創造力解放的號角。當重複勞動被AI接管，真正考驗的是我們定義問題的敏銳度和構建解決方案的想象力。
就像我最近在玩的語音筆記項目，通過捕捉思維碎片再讓AI重組，創作效率直接翻了三倍。
04
那天在”未來工作坊”的圓桌討論，王堅院士有句話讓我記到現在：”最危險的從來不是技術本身，而是用舊思維駕駛新工具的人。”深以爲然。
在這個AI重構一切的時代，固守流程的人會被淘汰，擁抱不確定性的探索者才能找到新大陸。
下週要繼續測試新版工作流，或許能讓產品原型設計時間再壓縮50%。這大概就是屬於我們這代產品經理的浪漫：親手拆解自己的工作，然後看着AI把它變得更好。
05
睡前重讀麥克盧漢的《理解媒介》，對”我們塑造工具，工具重塑我們”這句話感受更深刻了。或許十年後再看今天的工作流革命，就像現在看諾基亞鍵盤機一樣充滿時代感。
但至少此刻，我正站在浪潮之巔，見證着每個”本應如此”被重新定義。
本文來自微信公衆號：產品經理駱齊，作者：駱齊
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