從顛覆到再造：知識工作者如何在 AI 後時代蓬勃發展

隨着 AI 技術能力的不斷擴展，知識工作者不僅面臨失業風險，更在思考一個更深層次的問題：究竟什麼讓他們變得重要。

《財富》雜誌刊登了一篇報道，講述了一位 42 歲具備計算機科學學位的軟件工程師，他的生活目標逐漸瓦解。他曾在一家科技公司編寫代碼，收入達到六位數。然而，隨着 生成式 AI 的浪潮席捲而來，他的工作崗位因算法能夠更快、更廉價地編碼而消失——這並非外包或公司重組所致。隨後，他投遞了 800 多份軟件編碼和工程管理的職位申請，但均未成功，如今他爲 DoorDash 工作，住在拖車中，疑惑曾經被認爲能保值未來的職業如今已何去何從。

這不僅僅是關於經濟不幸的故事，更是關於身份崩塌的敘述。

幾十年來，知識型工作一直是自我價值和社會流動性的引擎。它是智慧得以驗證、付出得到回報的所在。失去這一切，尤其是被機器取代，不僅僅意味着失業，而是失去了存在於這個世界中的一種方式。

我們正經歷着一種可稱之爲 “Great Unmooring” 的時代，或者如那位失業工程師所言，“The Great Displacement”。這是一個長久以來定義人類價值的支柱正在腳下動搖的時刻。

一位專注於風光攝影的專業攝影師朋友最近告訴我：“AI 對我的攝影業務產生了深遠的影響。從旅行計劃到深入攝影文章的發佈，再到圖像生成，現在每一個步驟都由 AI 來完成。如果不是人們對親身體驗自然的根深蒂固的渴望，我的攝影業務早已倒閉。除了承辦工作坊之外，隨着 AI 生成的圖像佔據市場，風光攝影幾乎沒有其他收入來源。”

AI 的進步不僅引發了勞動力的遷移，更促使意義的遷移。過去被認爲代表獨特人類體驗的思考、分析與創作標誌的舊地圖，如今已不再能提供通往前方的安全通道，至少在經濟報酬的形式上如此。地形已改變，對於很多人來說，他們的身份正在被打亂。

在 Billie Eilish 那首既空靈又扣人心絃的 2023 年民謠 “What Was I Made For?” 中，她在對身份與歸屬感的困惑中歌唱。她像是處在兩個世界之間，再也不確定過去的自己，也未明白正在成爲什麼樣的人。“我曾漂浮，如今只能墜落；我曾明瞭，但如今卻不確定。” 在接受 Today 節目採訪時，Eilish 表示這首歌曲是寫給所有質疑自己身份的人，同時也捕捉到了這一時代更廣泛的不安——在一個 AI 開始執行那些曾被認爲需要獨特人類智慧的任務的時代。

這標誌着認知遷移的開始：我們將逐步遠離機器現擅長的領域，轉而重新界定我們人類的真正意義。但首先是迷失方向、迷霧和悲痛，如果幸運的話，還有像 Eilish 一樣充滿希望的好奇心，去問：我究竟是爲了什麼而存在？

身份與勞動：歷史性的關係

縱觀歷史，我們所做的事情塑造了我們對自己的認知。工作從來不僅僅是交易；它具有深刻的存在意義。在農業社會中，身份根植於土地。農夫、牧羊人和織工不僅僅是功能性的描述，他們本身就賦予了目的和價值。

到了工業時代，這一重心轉移到工廠，表現爲機械師、工頭和裝配工。到了 20 世紀末，身份再次遷移。這一次，辦公室和符號領域成爲新的舞臺，涌現出新角色：分析師、工程師、設計師和數字營銷人員。每一次轉變都帶來了新的工具、規範以及關於什麼使人們具有價值的假設。

這些遷移不僅僅是經濟層面的變動。它們重塑了地位、意義和自我認知。例如，工業革命不僅僅引入了蒸汽動力；它重新定義了時間本身。工作的節奏不再受季節或日落的限制。時鐘主導了輪班，勞動變得日益專業化、時序化和抽象化。許多工人變成了 “the system” 的一部分，身份被縮小爲由產出與效率定義的角色，並被等級制度所組織。

在數字時代，身份再次發生轉移，這一次轉向了認知領域。“知識工作者” 的崛起使得人們因其思維敏捷而被看重，而非體力或手工技巧。人們因能解決問題、想象、創造而變得有價值。精通電子表格、代碼庫、品牌推廣活動成爲了自豪感和自我價值的新領域。這一轉變帶來了聲望和從重複性手工勞動中獲得的自由，但也使得身份變得脆弱。個體的認同被綁定在智力表現上，使得知識本身似乎變得不可替代。

如今，當 AI 系統開始模仿甚至超越人類認知能力時，這一基礎正逐漸動搖。曾經被視爲最安全的特質，比如邏輯、語言、合成複雜信息以及生成內容的能力，如今都被實現了自動化。正如工業革命曾使鄉村工匠失業一般，生成式 AI 正開始動搖認知階層。而正如以往的轉型帶來的不僅僅是顛覆一樣，這一次也帶來了一個更深層且令人困惑的問題：既然工作已不再需要我們，那麼我們究竟是誰？

AI 時代知識工作者的危機

幾十年來，知識工作者一直被視爲現代經濟進步的象徵。憑藉軟件工程、數據分析和設計等領域的專業知識，這些人被視爲數字時代的設計師。他們的角色不僅僅是工作，更是一種身份，常常與創造力及智力嚴謹聯繫在一起。

這對我來說尤爲真實，而且當我初入軟件工程領域時就已明顯：家人朋友的反應，以及在社交場合中與新認識的人交談時流露出的那種微妙尊重，都表明我已經成爲擁有一定威望的人。我進入了一個擁有技術合法性和社會資本的世界，正如一位朋友所說，我擁有 “a real job” 的工作。

然而，如今這種確定感開始動搖。AI 的迅速發展正在挑戰這一範式。曾經被視爲只屬於人類智慧領域的任務，如編寫代碼和起草法律文件，正越來越多地由極其高效的算法完成。這種轉變不僅涉及可能的職業淘汰，更是對職場中人類價值的根本性重新評估。

這一現象在心理層面的影響是真實存在的。一項發表於 Harvard Business Review 的行爲研究發現，雖然使用 AI 工具的員工工作效率提高，但他們也反映出在從事不涉及該技術的任務時感到缺乏動力和無聊。正如該研究所言，過度依賴 AI 可能削弱 “精煉創意思維、解決問題能力及成就感——這些都是個人和職業成長所必需的” 機會。

許多知識工作者現在擔心被淘汰。人們開始質疑自己在這樣一個機器日益輕鬆複製其技能的世界中的位置。一位四十出頭的同事最近給我寫信說：“I need your help finding my next job — one that AI can’t take!” 這種疏離感不僅體現在職業上，更深刻地動搖了身份和自我價值的根基。

與此同時，那些爲支持這一工作階層而建立的機構——包括學校、企業和專業團體——也在艱難地適應。這些結構的設計初衷基於人類專業知識的假設。隨着 AI 能力的不斷提升，各機構必須面對一個問題：哪些角色仍然需要人類的參與，以及這些角色如何才能繼續賦予人們尊嚴和目標。

在這種背景下，知識工作者的危機正成爲更廣泛認知遷移的縮影。這是一場挑戰我們對工作以及在 AI 驅動世界中對意義與身份理解的轉型。

意義與人類庇護港

隨着 AI 改變我們的工作方式，它也邀請我們重新發現爲何我們作出任何行爲。這不僅僅是一個經濟問題，更是精神和存在的問題。當機器能夠超越我們在那些曾被認爲定義我們價值的任務領域的表現之時，貢獻、意義和被需要究竟意味着什麼？

某些答案可能蘊藏在 AI 尚未觸及的領域中。這並非因爲機器無能，而是因爲意義並非僅僅由能力所產生。意義源自於人類的語境、關係和主動性。機器或許可以創作旋律，但它不會爲失去親人而悲痛；它或許會寫出婚禮致辭，但它無法體會到說 “I do” 的喜悅。意義必須親身體驗。

正如 Gish Jen 所著小說 The Resisters 展示的那樣，在未來自動化世界中，生活依然由人類的關懷與韌性編織而成：織毛衣、共享美食、爲家人朗讀 Melville。它們並非出於效率或生產力，而是人類在場的體現。它們提醒我們，意義常常誕生於儀式和人際互動之中。

也許這正是人類庇護港所在：認知遷移的應許之地。它不在於與機器競賽，而在於重拾那些機器無法輕易複製的價值——包括同理心、道德判斷、藝術創造、審美以及共同目標的培養。這些能力並非次要，即使它們在以提取和效率爲基礎的經濟中長期被低估。

正如 Time 雜誌報道的，教皇利奧十四世在登基後不久便提出，人類必須以迴應第一次工業革命的方式應對 AI——不僅需要監管，更需進行道德反思。勞動的尊嚴不僅關乎完成的工作，更關乎這份工作讓我們成爲什麼樣的人。眼前的任務不僅僅是尋找新職位，而是尋找全新人類存在的方式。

我究竟是爲了什麼而存在？

我們正生活在一個奇特的中間地帶，一個相對於 AI 而言顯得相對平靜的時刻，儘管腳下的地基已經在動搖。在《華盛頓郵報》最近的一篇專欄中，Megan McArdle 描述了即將發生重大變革前的短暫平靜——暴風雨來臨前的寧靜。她認爲，AI 雖已突破了人類勞動的防線，但其全面影響依然顯得零散且滯後，這是由於技術在社會和工作中擴散的節奏較爲緩慢。

這種停滯的感覺很容易讓人誤以爲一切安穩。大多數人或許還未感受到地面在震動，但震顫已悄然降臨。由領先的研究人員和技術專家所開發的 AI 2027 項目指出，具備人類級別認知多樣性的通用人工智能（AGI）可能在未來幾年內出現。例如，《連線》報道了 Google DeepMind 新的 AI 代理，該代理 “dreams up algorithms beyond human expertise”。

然而，正如所有革命一樣，AGI 的到來不會是一個瞬間的事件。它將是一段不均衡且在表面上悄無聲息的顛覆過程，直至其影響顯而易見。儘管技術進步迅速，但其影響可能會更緩慢地展開。

這正是爲何準備至關重要，對於許多人來說，仍有時間。認知遷移始於人類內心，始於我們講述關於自我的故事以及我們存在的意義。如果我們等到轉變變得不容忽視，那時我們可能已經落後。但如果我們現在就開始想象新的價值、意義和完整性的方式，或許我們能以自己的條件迎接未來。

在她的民謠中，Eilish 並未提供答案。她棲居在不確定之中，“我曾明瞭，但如今不確定。” 然而，她所提出的問題：“我究竟是爲了什麼而存在？” 並非是一種退縮，而是某個試圖穿越陌生領域的起點——這種探索不是通過假裝變革不存在，而是基於相信未來依然會有值得追求的東西。我們都應該問同樣的問題。

我們這場認知遷移的目的地不在於與機器在智力層面對抗，而在於重新發現人類獨有的關懷成果的能力，這種能力源自我們的身體性、社會性和倫理本質。未來不屬於那些抗拒這一轉變的人，而屬於那些通過深化對自身原始本質理解來迎接變革的人。遷移總是伴隨着迷失方向，但也爲新的歸屬鋪就道路。