陳俊龍談AI趨勢：從ToB轉ToC實現“個人有感”，“多模聯動”更好服務垂直領域

南方財經全媒體記者譚硯文 廣州報道

“設想一下，當你告訴智能體自己要去北京出差，它可以馬上幫你完成訂酒店、安排接駁等一系列的工作。”歐洲科學院外籍院士、華南理工大學計算機科學與工程學院院長陳俊龍預想了人工智能在未來的應用場景。

4月8日，以“科技賦能灣區，聚勢領航新程”爲主題的“讀懂中國”學術沙龍系列活動——灣區科技創新對話在廣州·鵬瑞1號舉行。會上，陳俊龍作主旨演講時表示，未來人工智能將從ToB更多轉向ToC，做到“個人有感”，並且“多模聯動”的協同模式將進一步涌現，實現大算力的提升和好算法的進步，更好服務於垂直領域。

“人工智能正在重構千行百業。”陳俊龍舉例，對製造業而言，大模型首先在工業軟件、數控裝備、安全生產和經營決策四大場景中顯示出顯著價值。例如，在工業軟件的開發和使用方面，大模型可應用於研發設計軟件領域、企業管理軟件領域以及自動產生工作邏輯代碼等；在“數控裝備+大模型”場景，可實現從“程序化的自動控制”轉變爲“數據化自適應控制”；在“經營決策+大模型”場景，可實現從“經驗爲主的決策範式”轉變爲“數據驅動的決策範式”的數據智能決策。

“人工智能將從大行業逐步轉變爲小而精簡的產業。”陳俊龍認爲，以往人工智能應用主要是在ToB方面，但是對個人來說影響較小，在未來，產業會從ToB慢慢走向ToC，做到“個人有感”。例如，從以往的工業機器人、全自動生產線等ToB方面的應用，將更多轉向無人駕駛、機器翻譯等功能，直接影響人們生活。

此外，陳俊龍表示，更多“大模型生小模型”“大模型+垂直領域模型”將進一步涌現。目前的大模型主要是採用公共數據來解決日常問題，在未來，將拓展出“多模融合”協同形式，一方面，“小模型做感知、大模型做理解”“大模型分發、小模型執行”“大模型生成、大小模型執行”的形式將得以廣泛應用；另一方面，大模型的功能會加上行業的支持，實現大算力的提升和好算法的進步，更好服務於垂直領域。

從產業發展趨勢來看，陳俊龍分析，人工智能將應用於雲邊智能、“具身智能+情智機器人”、大健康、數字平行人等多個領域。以大健康領域爲例，爲解決醫療行業中的某種業務需求，人工智能可與不同細分領域結合，應用於智能診斷、藥物研發、智能健康管理、智能語音等醫療場景，同時還可以輔助互聯網醫院的開發，將現實中的醫院和網絡醫院聯動，線上線下相結合，幫助患者問診、輔助醫生處理醫療影像等，提升診療效率。